Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Projekten in Data Science und Computer Vision mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: ASE AG - ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und internationalem Flair.
- Vorteile: Eigenverantwortung, flexible Arbeitsgestaltung und tolle Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Geniesse ein gemeinschaftliches Arbeitsklima mit Freizeitmöglichkeiten wie Billard und Raclette.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite direkt mit internationalen Kunden.
- Qualifikationen: Interesse an neuen Technologien und Teamarbeit in einem multikulturellen Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 CHF pro Jahr.
Du interessierst dich für Data Science, Computer Vision und Sensorik und/oder möchtest als Projektleiter/in Projekte mit auf modernsten Technologien basierenden Software- und Hardwarelösungen in enger Zusammenarbeit mit unseren nationalen und internationalen Kunden in den Bereichen Public Transportation, Retail sowie Cities and Buildings abwickeln?
Aufgaben
Egal ob du einen Rucksack voller Erfahrungen mitbringst oder ganz am Anfang deiner beruflichen Karriere stehst: Wir suchen immer wieder Menschen, welche ihr Können bei uns unter Beweis stellen möchten.
Wenn du flache Hierarchien magst, gerne Eigenverantwortung übernimmst und den direkten Kundenkontakt schätzt, dann bist du bei der ASE AG genau richtig.
- Qualifikation
- Du hast grosses Interesse an neuen Technologien und Freude an den Themen Mobilität Personenfluss und Infrastruktur.
- Du arbeitest gerne direkt an spannenden nationalen und internationalen Kundenprojekten.
- Du suchst eine Aufgabe, in der du schon bald Verantwortung übernehmen und selbständig arbeiten und dich einbringen kannst.
- Du fühlst dich in einem offenen, engagierten und multikulturellen Team, das grossen Wert auf eine enge Zusammenarbeit legt, wohl.
- Du sprichst und schreibst fliessend Deutsch. Wenn du ausserdem Englisch und/oder Französisch beherrscht, dann ist das ein Plus.
Benefits
- Spannende Tätigkeiten mit viel Eigenverantwortung.
- Viel Raum bei der Gestaltung der eigenen Arbeit.
- Ein innovatives und internationales Arbeitsumfeld.
- Tolles, gemeinschaftliches Arbeitsklima, in dem es auch mal Platz für eine Runde Billard oder ein gemeinsames Raclette hat.
- Schöne Büros an bester Lage in Zürich und teilweise im Home Office.
- Interessante Perspektiven und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Gute Sozialleistungen.
- #J-18808-Ljbffr
Spontanbewerbung / Registrierung für Talentpool in Zürich Arbeitgeber: ASE (Analysis Simulation Engineering AG)
ASE AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf IoT, Sensorik und Computer Vision spezialisiert hat. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und unterstützt Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das gemeinsam an spannenden Projekten im Mobilitätssektor arbeitet.
Kontaktdaten:
ASE (Analysis Simulation Engineering AG) Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Spontanbewerbung / Registrierung für Talentpool in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Spontanbewerbung / Registrierung für Talentpool bei ASE (Analysis Simulation Engineering AG) in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spontanbewerbung / Registrierung für Talentpool in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei ASE (Analysis Simulation Engineering AG) an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ASE (Analysis Simulation Engineering AG) vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
