Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für medizinische Bildanalyse und MLOps-Infrastruktur.
- Unternehmen: Innovatives Gesundheitsunternehmen mit internationalem Team und Start-up-Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonus für herausragende Leistungen und schnelle Aufstiegsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsbehandlung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, MLOps und Programmierung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
About ARTIDIS
Artidis® AG is a pioneering clinical stage health technology company that aims to set the gold standard in tissue analysis and therapy optimization.
By combining its nanotechnology platform for rapid tissue analysis with a holistic data solution, Artidis® accelerates drug discovery, tissue engineering, and personalized treatment.
Artidis® focuses its research and development efforts on solid tumors to enhance responses to chemotherapy, immunotherapy, and cell therapies, driving precision in cancer care.
Job Purpose
This role combines deep technical expertise in computer vision with strong MLOps capabilities to build and maintain production-grade AI systems.
Duties
• Develop and deploy computer vision models for
- Medical image classification
- Advanced segmentation
- Compleximage analysis
- Implement solutionsusing deep learning and classicaltechniques
- Optimizemodels for medical device and cloud deployment
- Design and implement end-to-end MLpipelines
- Manage model lifecycle from experimentation to production
- Build, automate and maintain scalable MLOps infrastructure
- Implement robust monitoringand observability solutions
Qualifications
Technical Skills - ML & Computer Vision
- Proficiency in Python data stack (Tensor Flow, Py Torch, numpy, pandas, scikit-learn).
- Experience with Open CV and other relevant computer vision libraries.
- Strong background in computer vision solutions for medical images.
- Expertise in developing and implementing computer vision solutions mainly image segmentation and object recognition.
Technical Skills - Dev Ops & MLOps
- Experience with Kubernetes operators and custom resources.
- Proficiency in Docker containerization and multi-stage builds.
- Advanced Git knowledge (branching strategies, workflows).
- Experience Building and maintaining end-to-end ML pipelines.
- Hands-on experience with Argo CD and Argo Workflows for ML pipelines.
- Experience with infrastructure automation tools like: Helm charts for Kubernetes deployments.
- Experience setting up and maintaining CI/CD pipelines.
- Hands-on experience with model lifecycle management.
- Hands-on experience with MLOps platforms: MLflow, Kubeflow...
- Professional Skills
- High level of expression and comprehension of the English language.
- Experience in digital health and driving innovation in healthcare is highly desirable.
- Commitment to writing documented, clear, efficient, and maintainable code.
- Ability to design and implement requirements with long-term objectives, scalability, and maintainability in mind.
- Proactive way of communicating and working.
- Ability to work independently and take ownership without extensive supervision.
- Strong team player.
- Working Conditions
The environment is a typical start-up with an intrinsically motivated international team.
Our company is an excellent place for rapid advancement and offers a promising opportunity to learn and share know-how in a very agile environment.
The position requires the employee to go the extra mile when needed.
We are looking for a team player who appreciates direct communication.
The effort is rewarded with challenging tasks, the possibility to take responsibility, a highly driven team, and work serving a significant purpose.
The job position comes with a competitive salary and a bonus for outstanding performance.
#J-18808-Ljbffr
Computer Vision & MLOps Engineer in Basel Arbeitgeber: ARTIDIS
ARTIDIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem agilen Startup-Umfeld innovative Lösungen für die Krebsdiagnostik entwickelt. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Boni für herausragende Leistungen und schnellen Aufstiegsmöglichkeiten bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, die Lernen und Wissensaustausch fördert. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision & MLOps Engineer in Basel erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie ARTIDIS anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision & MLOps Engineer in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie ARTIDIS e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi ARTIDIS wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARTIDIS vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
