Senior AI Engineer / Technical Consultant

Artefact ist eine nächste Generation Strategie- und Datenberatungsfirma, die sich der Transformation von Organisationen durch Daten und KI widmet. Wir kombinieren die Strenge der besten Strategieberatung mit tiefem Fachwissen in Daten, Digital und Analytik, um unseren Kunden zu helfen, greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Leiten des Designs und der Lieferung von wirkungsvollen KI- und Datenlösungen.
• Eigentum an Lösungsarchitektur und -lieferung: Definition von End-to-End-Architekturen (Daten, ML/LLM, APIs, Sicherheit), Entscheidungen über Build/Buy treffen und Projekte von PoC bis Produktion mit Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosten im Blick vorantreiben.
• Führen komplexer PoCs und Pilotprojekte: Umfang, Prototyp und Validierung von KI/ML-Anwendungsfällen (einschließlich LLMs/GenAI, RAG, Feinabstimmung, Bewertung) und erfolgreiche Piloten in skalierbare Produkte umwandeln.
• Fortgeschrittene Programmierung und Modellierung: Erstellen, Anpassen und Bewerten von ML/DL/LLM-Modellen mit Python (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain/LlamaIndex), einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung/LoRA, Vektorsuche und Sicherheitsvorkehrungen.
• Cloud & MLOps/LLMOps: Entwerfen und Betreiben von Lösungen auf Azure, GCP oder AWS (CI/CD, Container, Modellbereitstellung, Feature Stores, Vektor-Datenbanken, Überwachung, Evaluierungs-Pipelines).
• Kundenberatung und Stakeholder-Management: Übersetzen von Geschäftszielen in technische Fahrpläne, Präsentation vor leitenden Stakeholdern, Risikomanagement und Sicherstellung messbarer Geschäftsauswirkungen.
• Qualität, Sicherheit und Governance: Durchsetzung von Best Practices für Datenschutz, Modellrisikomanagement, verantwortungsvolle KI und Dokumentation.
• Teamführung und Mentoring: Coaching von Ingenieuren/Beratern, Durchführung von Code- und Designüberprüfungen und Mitgestaltung von Lieferstandards und wiederverwendbaren Beschleunigern.
• Pre-Sales und Thought Leadership: Unterstützung bei Vorschlägen, Schätzungen und Arbeitsaufträgen; Beitrag zu Vermögenswerten, Vorträgen und Veröffentlichungen, die das KI-Angebot von Artefact voranbringen.

Kandidatenprofil:

• Ingenieur zuerst, Berater zweitens — mit einer Builder-Mentalität und einer Erfolgsbilanz im Versand.
• Erfahrung: 5–8+ Jahre in Daten/ML/AI-Engineering oder verwandten Rollen, einschließlich End-to-End-Lieferung von Produktions-KI-Systemen (nicht nur Prototypen).
• Programmierung: Experte in Python; solide Softwaretechnik (Testing, Packaging, CI/CD). SQL erforderlich; Java/Scala/TypeScript von Vorteil.
• AI/ML: Praktische Erfahrung mit ML/DL und LLMs (Prompting, Feinabstimmung/LoRA, Embeddings/RAG, Bewertung & Beobachtbarkeit, Sicherheitsvorkehrungen).
• Cloud: Tiefe Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (Azure, GCP oder AWS) bei der Bereitstellung sicherer, skalierbarer Dienste.
• MLOps/LLMOps: Container (Docker/Kubernetes), Git, Pipelines (z.B. GitHub Actions/Cloud-nativ), Modellbereitstellung (FastAPI/TorchServe/Triton), Experimentverfolgung, Modellregistrierung, Vektor-Datenbanken (FAISS, Pinecone, pgvector, OpenSearch).
• Architektur & Daten: Entwurf von Daten/ML-Plattformen, APIs, Microservices; Vertrautheit mit Datenpipelines und Streaming wird geschätzt.
• Beratungsfähigkeiten: Anforderungserhebung, Storytelling, Management von leitenden Stakeholdern und klare Dokumentation.
• Sprachen: Fließend in Französisch und Englisch (schriftlich & mündlich).
• Arbeitsberechtigung: Sie müssen berechtigt sein, in der Schweiz zu arbeiten.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit verantwortungsvoller KI/Governance-Rahmen, Sicherheitsüberprüfungen und Kostenoptimierung.
• Branchenerfahrung in einer oder mehreren Branchen (z.B. Einzelhandel, Pharma, Fertigung, Finanzen).
• Beiträge zu Open-Source, Veröffentlichungen oder Konferenzvorträgen.

Warum uns beitreten?

• Strategie mit einem Datenvorteil: Arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Vorstandstrategie und modernster KI-Engineering.
• Romandie Büro Einfluss: Hohe Sichtbarkeit ab dem ersten Tag; helfen Sie, unseren Schweizer Fußabdruck zu gestalten und direkt mit der Unternehmensführung zusammenzuarbeiten.
• Lernen & Wachstum: Fortgeschrittene Schulungen in Strategie, AI/ML/LLM und Cloud; internationale Einsätze und Gemeinschaften der Praxis.
• Kultur der Macher: Innovation, Aktion, Zusammenarbeit. Wir bewegen uns schnell, liefern Ergebnisse und unterstützen das Wachstum des anderen.

Standort: Lausanne / Genf (Romandie)

Wenn Sie nicht 100% der Kriterien erfüllen, möchten wir trotzdem von Ihnen hören. Leidenschaft, Neugier und Auswirkungen sind wichtig — erzählen Sie uns von Ihren.