Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines in Microsoft Fabric für spannende analytische Projekte.
- Unternehmen: Argosia Consulting, ein führendes IT- und Ingenieurdienstleistungsunternehmen in der Schweiz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, transparente Kommunikation und langfristige Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Microsoft Fabric und starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Nous recherchons un(e) Expert Fabric pour renforcer notre équipe Data et piloter la mise en place, l'optimisation et l'évolution d'un écosystème analytique sur Microsoft Fabric. Vous serez au cœur de la chaîne de valeur data : de l'ingestion à la restitution, en passant par la modélisation et la gouvernance.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) au sein de Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks)
- Modéliser les données dans le Lakehouse / Warehouse Fabric selon les bonnes pratiques (schéma en étoile, médaillon Bronze/Silver/Gold)
- Développer et industrialiser des transformations en SQL, PySpark et/ou Python
- Construire des modèles sémantiques et des rapports Power BI performants, connectés aux datasets Fabric (DirectLake notamment)
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données (tests, monitoring, gestion des incidents)
- Participer à la définition des standards de gouvernance data (OneLake, sécurité, gestion des accès, catalogage)
- Collaborer étroitement avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions analytiques exploitables
- Assurer une veille technologique active sur l'écosystème Microsoft Fabric et Power Platform
Profil recherché
- Formation Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent
- Expérience significative (5 à 8 ans) en tant qu'Expert Fabric, Analytics Engineer, Data Engineer ou BI Engineer
- Maîtrise de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, OneLake) ou d'un environnement Azure Data équivalent (Synapse, Databricks)
- Solides compétences en SQL et en modélisation de données
- Expérience avec Power BI (modélisation sémantique, DAX, optimisation des performances)
- Connaissance de Python/PySpark appréciée
- Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de sécurité des données
- Esprit d'analyse, autonomie, capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métier
Argosia Consulting est une société de conseil spécialisée dans l'expertise IT et l'ingénierie industrielle en Suisse. Nous accompagnons nos clients sur des missions techniques exigeantes, en apportant des profils experts capables de s'intégrer rapidement et de créer de la valeur dès les premières semaines.
Nos valeurs : Exigence, Engagement, Exemplarité. Elles guident autant notre relation avec nos clients qu'avec nos candidats et collaborateurs : de la rigueur dans notre processus de sélection, de la transparence à chaque étape, et un engagement sur la durée plutôt qu'un simple placement ponctuel.
Notre process
- Un premier échange pour comprendre votre parcours, vos attentes, votre disponibilité et vous présenter le projet Argosia
- Une présentation du poste et du contexte client en toute transparence
- Un accompagnement tout au long du processus de sélection, avec des retours à chaque étape
- Un suivi constant pendant toute la durée du projet
Expert Microsoft Fabric in Genf Arbeitgeber: Argosia Consulting
Argosia Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer zentralen Lage in der Schweiz, die eine ideale Work-Life-Balance ermöglicht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert Microsoft Fabric in Genf erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Argosia Consulting als Expert Microsoft Fabric arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Microsoft Fabric in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Argosia Consulting brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Argosia Consulting weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Argosia Consulting vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
