AI-Driven Vertical Solutions Product Manager (Hybrid)

AI-Driven Vertical Solutions Product Manager (Hybrid)

Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Produktentwicklung von AI-Lösungen und forme innovative Workflows.
  • Unternehmen: Neural Concept, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Technologie.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und Verständnis für KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Neural Concept sucht einen Product Manager für seine Vertical Solutions in Lausanne/Cambridge. Hybridarbeit mit einem 40% Remote-Modell, Sie werden die gesamte Produktentwicklung von der Entdeckung bis zur Produktion leiten und AI-unterstützte Workflows gestalten, die Design, Simulation und Datenwissenschaft integrieren.

Sie werden mit Kunden zusammenarbeiten, um Bedürfnisse in eine konkrete Roadmap zu übersetzen und die Akzeptanz in den Ingenieur- und Datenwissenschaftsteams voranzutreiben.

AI-Driven Vertical Solutions Product Manager (Hybrid) Arbeitgeber: Applied Methods Ltd

Neural Concept ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI entwickelt und dabei eine inspirierende Arbeitsumgebung in Lausanne/Cambridge bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das 40% Remote-Arbeit ermöglicht, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten. Unsere engagierte Gemeinschaft und die enge Zusammenarbeit mit Kunden schaffen eine bedeutungsvolle und erfüllende Arbeitserfahrung.

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Kontaktdaten:

Applied Methods Ltd Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI-Driven Vertical Solutions Product Manager (Hybrid) erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Applied Methods Ltd

Gehe auf die Karriere-Seite von Applied Methods Ltd und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Driven Vertical Solutions Product Manager (Hybrid) mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
AI-gestützte Workflows
Entwicklung von Produkten
Kundenpartnerschaft
Roadmap-Entwicklung
Adoption von Technologien
Ingenieurwesen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Applied Methods Ltd suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Applied Methods Ltd arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Applied Methods Ltd vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Applied Methods Ltd zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.