Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Innovationen in maschinellem Lernen und Computer Vision.
- Unternehmen: Weltklasse Forschungsteam bei Apple mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an Technologien, die Millionen von Menschen Freude bereiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Forschung und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Wir suchen Forschungswissenschaftler/-ingenieure, um bahnbrechende Innovationen in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision, Computergrafik und verwandten Bereichen zu schaffen. Besonders interessiert sind wir an Bild- und Videosynthese, 3D-Rekonstruktion und neuronaler Darstellung. Sie werden direkt mit einer Organisation von weltweit führenden Forschern und Ingenieuren im Bereich maschinelles Lernen zusammenarbeiten. Unsere Arbeit treibt modernste Technologien im gesamten Apple-Ökosystem voran und wird in den selektivsten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen veröffentlicht.
Wir sind ein Team von erstklassigen Forschungswissenschaftlern und Ingenieuren mit tiefgreifender Erfahrung in maschinellem Lernen, Computer Vision, Computergrafik und verwandten Bereichen. Wir arbeiten an aufregenden neuen Technologien, die Millionen von Menschen Freude bereiten. In unserer täglichen Arbeit bleibt das Team innovativ, produktiv und unterhaltsam, indem wir einige wichtige Werte teilen:
- Leidenschaft für die Mission: Wir sind hier, um etwas Außergewöhnliches zu schaffen. Wir streben nach dem besten möglichen Ergebnis.
- Bescheidenheit: Die richtige Antwort ist wichtiger als recht zu haben. Wir suchen als Team nach Lösungen und schätzen ehrliches Feedback.
- Lean-Gewohnheiten: Man kann nicht ohne Grenzen wachsen. Zeitbeschränkungen und große Ziele ermutigen uns, unseren Fokus zu schärfen und phänomenale Entscheidungen zu treffen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Veröffentlichungsnachweis in relevanten Konferenzen (z.B. CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, ICML, NeurIPS, SIGGRAPH usw.).
- Erhebliche Erfahrung im Aufbau vollständiger Prototypen, die in Ihren Fachgebieten eine Spitzenleistung erzielen.
- Komfortabel über den gesamten ML-Forschungsstapel, von der Systemprogrammierung auf niedriger Ebene bis zur Entwicklung von Algorithmen auf hoher Ebene.
- Solide Software-Engineering-Fähigkeiten in komplexen Systemen. Fließend in Python.
- Expertise in ML-Algorithmen und bewährten Verfahren für die Arbeit mit Deep-Learning-Systemen.
- Kenntnisse in ML-Modellierungsframeworks (PyTorch, Jax usw.).
- Starker allgemeiner Softwareentwicklungsansatz. Sie liefern sauberen, gut getesteten Code.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik/Elektrotechnik oder gleichwertige akademische oder berufliche Erfahrung.
- Forschungserfahrung in 3D-Rekonstruktion, neuronaler Darstellung, Sichtsynthetisierung, Bild- und Videosynthese.
Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen aus den Unterschieden in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken. Um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen.
Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Diese Idee spiegelt sich in allem hier wider – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.
Research Scientist/ Engineer - Special Projects Arbeitgeber: Apple
Als Arbeitgeber bietet der Apple Store Zürich eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Diversität und herausragende Kundenerlebnisse hast du die Möglichkeit, deine Führungskompetenzen weiter auszubauen und in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das dir zahlreiche Wachstumschancen bietet.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist/ Engineer - Special Projects erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Apple als Research Scientist/ Engineer - Special Projects arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist/ Engineer - Special Projects mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Apple brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Apple weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Apple vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
