Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen mit Snowflake und leite technische Architektur.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem kollaborativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu neuen Technologien und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI für namhafte Unternehmen in der DACH-Region.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
We're looking for a hands‑on Technical Lead to design and deliver modern data platforms using Snowflake.
You'll lead technical architecture, build scalable data solutions and help customers turn business requirements into production-ready data and AI platforms.
Key responsibilities
- Design and implement scalable Snowflake data platforms and migrations.
- Build production data pipelines using SQL, Python, Snowpark and dbt.
- Develop AI/ML use cases using Snowflake Cortex and Snowpark ML.
- Own data modelling, governance, security, performance and cost optimisation.
- Automate deployments using CI/CD and Infrastructure as Code, ideally Terraform.
- Integrate enterprise data sources such as SAP, CRM and streaming platforms.
- Support presales through technical workshops, Po Cs and solution design.
- Coach colleagues and contribute to technical best practices.
What we're looking for
- 6+ years' experience in data engineering, ideally within consulting.
- Proven experience delivering Snowflake projects in a technical lead or key engineering role.
- Strong knowledge of Snowflake architecture, performance tuning and cost optimisation.
- Strong SQL and Python skills, plus experience with dbt and modern data modelling.
- Experience with production data integration and orchestration tools.
- Hands‑on AWS or Azure experience, including CI/CD and Ia C.
- Exposure to AI/ML use cases, ideally using Snowflake Cortex.
- Strong communication skills and the ability to engage technical and business stakeholders.
- German and English.
- What's on offer
- A specialist Snowflake environment with access to new technologies and certifications.
- Data and AI projects for established enterprise customers across the DACH region.
- The opportunity to influence technical direction and develop new services.
- A collaborative team with opportunities for mentoring and knowledge sharing.
- Flexible working arrangements and hybrid working from Zurich.
- Access to a wider network of data and AI specialists.
- #J-18808-Ljbffr
Lead Data Engineer in Zürich Arbeitgeber: Annapurna
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem spezialisierten Snowflake-Umfeld zu arbeiten, das Zugang zu neuen Technologien und Zertifizierungen bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Wissensaustausch, während flexible Arbeitsbedingungen und hybrides Arbeiten von Zürich aus eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem haben Sie die Chance, technische Richtungen zu beeinflussen und an spannenden Data- und AI-Projekten für etablierte Unternehmen in der DACH-Region mitzuwirken.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Annapurna
Gehe auf die Karriere-Seite von Annapurna und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Annapurna suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Annapurna arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Annapurna vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Annapurna zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
