Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative SLAM-Algorithmen für autonome Roboter und verbessere deren Navigation.
- Unternehmen: RIVR, ein Amazon-Unternehmen, das an der Spitze der Robotik steht.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Robotik oder Computer Vision erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
Description RIVR, an Amazon company, is building Physical AI by deploying autonomous robots for real-world doorstep delivery.
Operating daily in diverse urban environments, RIVR's robots continuously learn from and navigate the millions of scenarios encountered during deliveries.
By owning the full stack from software to hardware, RIVR is purpose-built for safety, reliability, and the customer from day one.
Our robots require precise and real-time localization, which they achieve by utilizing onboard sensors such as IMUs, lidar, cameras and GNSS.
In environments without existing maps, the robot must dynamically create a map while simultaneously localizing itself within it.
As our next SLAM Engineer on a growing team, you will be an expert in laser- and camera-based localization techniques and SLAM and enhance these capabilities.
You will shape our robots’ ability to navigate with pinpoint precision, and you will be part of a team focused on enabling our robots to navigate autonomously.
If you are passionate about robotics and driven to innovate in SLAM and localization, we encourage you to join us in shaping the future of intelligent robotics.
Key job responsibilities Develop state-of-the-art, online and offline localization and SLAM algorithms by fusing information from cameras, Li DARs, IMU, GNSS, and other sensors.
Design, validate, and improve algorithms on challenging real-world data.
Contribute to the dynamic mapping of the environment using data continuously gathered from ongoing robot deployments.
Assist in the creation of robust sensor calibration systems that perform reliably in complex and unpredictable environments.
Support the development of an efficient workflow to accurately capture ground truth data, and maps of deployment sites for algorithm evaluation.
Contribute to the implementation of deployment-ready code for the real robot, optimized for the robot’s computational constraints.
Create and maintain documentation and best practices to streamline knowledge sharing.
Basic Qualifications A minimum of 3 years of industry or research experience.
Background in computer vision, robotics or autonomous driving, with experience in areas such as 3D visual or Li DAR SLAM, place recognition, structure from motion, filtering, or Bayesian estimation.
Strong mathematical fundamentals including linear algebra, vector calculus, probability theory, and mathematical optimization.
Ability to write production-level code in modern C++, and prototype efficiently in Python.
Experience with deploying SLAM or localization algorithms on hardware platforms.
Master’s degree in a relevant field such as Robotics, Machine Learning, Computer Science, or a similar discipline.
Preferred Qualifications Experience with state of the art deep learning algorithms for SLAM and localization.
Publications at top-tier conferences.
Experience with ROS/ROS2.
Amazon is an equal opportunities employer.
We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success.
We make recruiting decisions based on your experience and skills.
We value your passion to discover, invent, simplify and build.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
Please consult our Privacy Notice Website to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers.
If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit Website for more information.
If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
- Company RIVR Technologies AGJob ID: A
- #J-18808-Ljbffr
SLAM Software Engineer, Rivr in Zürich Arbeitgeber: Amazon
Amazon Data Services Schweiz GmbH bietet eine dynamische und herausfordernde Arbeitsumgebung, die Kreativität und persönliche Entwicklung fördert. Als Teil eines inklusiven Teams haben Mitarbeitende Zugang zu kontinuierlichem Wissensaustausch und Mentoring, was ihre berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Die Möglichkeit, in hochmodernen Rechenzentren zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Technikbegeisterte, die an der Spitze der Cloud-Technologie stehen möchten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SLAM Software Engineer, Rivr in Zürich erhalten könntest
✨Verknüpf dich mit Fachleuten!
Besuch Veranstaltungen und Messen, die sich mit Robotik befassen. So kannst du direkt mit Leuten aus der Industrie quatschen, die bei Firmen wie Amazon arbeiten. Netzwerke sind in dieser Branche super wichtig, und oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben sind.
✨Zeig deine Projekte!
Mach deine eigenen Robo-Projekte sichtbar! Erstelle ein Portfolio, wo du deine Arbeiten präsentierst – sei es auf GitHub oder auf einer persönlichen Webseite. Wenn du dann bei Amazon vorstellig wirst, kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Nutz Online-Communities!
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Robotik auskennen. Plattformen wie Reddit oder spezialisierte Facebook-Gruppen können dir helfen, Kontakte zu knüpfen und Tipps für Stellensuche zu bekommen. Diese Gruppen sind auch oft ein super Ort, um Insiderinformationen über die Branche zu erhalten!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wisst ihr was? Bewirb euch direkt über die Webseite von Amazon. Wir sind auf der Suche nach talentierten Leuten! Eine direkte Bewerbung kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht und bring deine Leidenschaft für Robotik in die Bewerbung ein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SLAM Software Engineer, Rivr in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Programmierkünste!:Für e Vollzeit-Job in der Robotik isch es wichtig, dass du dini Programmierkünste im CV präsentierst. Gib konkret an, mit welcher Software oder Programmiersprachen du arbeitet hesch, wie z.B. C++, Python oder ROS. Das zeigt, dass du ready bisch für die technische Herausforderung, wo bim Job auf di zukommt.
Beweis dein Verständnis vo Robotersysteme:D'Fähigkeit, Robotersysteme zu verstehen und anzuwenden, isch zentral. In dim Anschreiben könntisch du Beispiele nenne, wo du mit Robotik-Projekten gearbeitet hesch, sei es im Studium oder privat. Erwähne eventuell auch Zertifikate oder Kurse, wo du gmacht hesch und die relevant für din angestrebte Job sind.
Persönliche Motivation:In dim Anschreiben isch es a wichtig, dass du dini Motivation zielgerichtet erläuterisch. Was reizt di an der Robotik? Was wiltsch in der Branche erreichen? Schaff es, dass d'Personalabteilung spüürt, wie Passioniert du bisch und dass du för di am richtige Plätz bisch.
Bewirb di direkt über unsere Website:Mir empfehle dir, dich direkt über unsere Website bei Amazon für die SLAM Software Engineer, Rivr-Stelle zu bewerben. Das sorgt dafür, dass dini Bewerbung direkt beim richtige Team landet und du dir so die besten Chancen für e Einladung zum Vorstellungsgespräch sicherst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amazon vorbereitet
✨Verstande die technologischen Grundlagen
Mach dir klar, mit welchen Technologien und Programmiersprachen du in der Robotik arbeitest. Es kann hilfreich sein, konkrete Beispiele von Projekten oder Praktika zu teilen, wo du z.B. mit Künstlicher Intelligenz oder Sensorik gearbeitet hast. So zeigst du dein Wissen und deine Erfahrung direkt im Gespräch.
✨Bereite dich auf praktische Tests vor
In der Robotik sind praktische Fähigkeiten oft zentral. Sei vorbereitet, an einem Coding-Test oder einer technischen Herausforderung teilzunehmen, wo du z.B. ein einfaches Robotermodell entwerfen oder programmieren musst. Übe solche Szenarien vorher, um deine Umsetzungskompetenz zu beweisen.
✨Zeig deine Leidenschaft für Robotik
Erzähle von deiner Begeisterung für Robotik und welche Entwicklungen dich persönlich inspirieren. Bei einem Vollzeitjob wollen Unternehmer sehen, dass du wirklich für das Fach brennst – vielleicht hast du auch eigene Projekte oder Hobbys in diesem Bereich?
✨Stell relevante Fragen
Nutze das Gespräch, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Branche verstehst. Frag nach zukünftigen Projekten bei Amazon oder wie sie mit neuen Technologien umgehen. Das zeigt, dass du den Job nicht nur als Job, sondern als Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung siehst.
