Senior Delivery Consultant – (AI/ML Specialist), Telecommunications, AWS Professional Services in Zürich

Die Amazon Web Services Professional Services (AWS ProServe) Telco Organisation sucht einen erfahrenen und hochmotivierten AI/ML-Praktiker mit einem einzigartigen Gleichgewicht zwischen exekutiver Beratungskompetenz, Geschäftssinn und tiefem technischem Fachwissen in den Bereichen Generative AI, Agentic AI und Machine Learning. Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Leitung von großangelegten cloudbasierten Transformationen und Implementierungen.

Diese Rolle konzentriert sich darauf, Unternehmens-Kunden zu beraten, wie sie Geschäfts- und Betriebsergebnisse durch die Einführung von Generative AI, Agentic AI und Machine Learning auf AWS transformieren können. Als Consultant agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte im Bereich Business und Technologie, gestalten Strategien für AI- und Cloud-Transformationen, leiten komplexe Engagements, geben Architektur-Best-Practices vor und überwachen die erfolgreiche Lieferung von großangelegten AI/ML- und GenAI-Implementierungen mit Kunden und Partnern.

Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:

• Kunden-Technologen und Geschäftsleiter über die Möglichkeiten von Generative AI, Agentic AI und Machine Learning beraten und ihnen helfen, skalierbare AI-Lösungen auf AWS zu entwerfen, die messbaren Geschäftswert liefern.
• Komplexe branchenspezifische Geschäfts- und Technologiekonzepte mit leitenden Stakeholdern der Kunden diskutieren, insbesondere in der Telekommunikationsbranche.
• Leitung von exekutiven und technischen Workshops mit Kunden zur Identifizierung von Transformationsmöglichkeiten und zur Definition, wie Generative AI, Agentic AI und Machine Learning die Geschäftsergebnisse beschleunigen können.
• Führung großer und komplexer Kundenengagements über Pre-Sales und Lieferung hinweg, von der Ideenfindung und Strategie über Architekturdesign, Scoping, Ausführung bis hin zu erfolgreichen Ergebnissen.
• Technische Führung und Lieferaufsicht über Kundenengagements bereitstellen, um sicherzustellen, dass Umfang, Architektur, Ergebnisse, Zeitpläne, Risiken und erwartete Geschäftsergebnisse übereinstimmen.
• Als vertrauenswürdiger Berater für leitende Stakeholder der Kunden agieren und AI- und Cloud-Transformationsinitiativen leiten, während geschäftliche Prioritäten, Governance, Skalierbarkeit und betriebliche Bereitschaft berücksichtigt werden.
• Beratung von Consultants und Lieferteams durch Förderung von AWS-Best-Practices, wiederverwendbaren Mustern und hohen Standards für technische und liefertechnische Exzellenz.

Sie arbeiten eng mit den Architektur- und Engineering-Teams der Kunden zusammen, um branchenspezifische Herausforderungen zu lösen. Ein typischer Tag umfasst praktische Architektur- und Prototyping-Arbeiten, Brainstorming mit Stakeholdern der Kunden, Zusammenarbeit mit AWS-Service- und Partnerteams sowie das Verfassen von Narrativen, die Geschäftsergebnisse mit technischer Lieferung in Einklang bringen.

Sie bewegen sich flexibel zwischen taktischer Lieferung und strategischem Einfluss, führen oft über mehrere Arbeitsstränge und diverse Gruppen und managen Eskalationen mit Leichtigkeit.

Interne Stakeholder sind AWS-Kundenteams, Serviceteams und Partner; Ihre Kunden sind führende Telekommunikationsorganisationen, die ihre Abläufe auf AWS transformieren.

Grundqualifikationen:

• 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning, statistischer Modellierung, Datenanalyse und Analysetechniken.
• 5+ Jahre Erfahrung mit Datenabfragesprachen (z.B. SQL), Skriptsprachen (z.B. Python) oder statistischer/mathematischer Software (z.B. R, SAS, Matlab).
• 3+ Jahre Erfahrung in der Kundenbetreuung, Zusammenarbeit mit Kundenleitern, Technologen oder Partnern zur Lösung von Geschäftsproblemen mit fortschrittlichen Technologien.
• 4+ Jahre Erfahrung mit Daten- und AI-bezogenen Technologien, einschließlich, aber nicht beschränkt auf AI/ML, GenAI, Analytics, Datenbanken und/oder Speicher.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Programmierung, Datenabfragesprachen (z.B. SQL), Skriptsprachen (z.B. Python).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Kenntnisse über AWS-Dienste, einschließlich Compute, Storage, Networking, Sicherheit, Datenbanken, Machine Learning und serverlose Technologien.
• Kenntnisse über AWS-Dienste, einschließlich SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch und AWS-Zertifizierungen.
• 2+ Jahre Erfahrung in Design, Bereitstellung und Bewertung von AI-Agenten und Orchestrierungsansätzen; Erfahrung mit Open-Source-Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex und/oder ähnlichen Tools.
• 5+ Jahre Erfahrung in Deep Learning, Computer Vision, menschlicher Robotik-Interaktion und Implementierung von Algorithmen mit PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung im Aufbau von ML-Pipelines mit MLOps-Best-Practices, einschließlich: Datenvorverarbeitung, verteiltes & GPU-Training, Modellbereitstellung, Überwachung und Nachtraining; Erfahrung mit Containern und CI/CD-Pipelines.
• Fachkenntnisse in der Telekommunikationsbranche.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten.