Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenlösungen in einem dynamischen Trading-Umfeld.
- Unternehmen: Amaris Consulting, ein internationales Beratungsunternehmen mit über 110 Nationalitäten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Engagement für Nachhaltigkeit.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Databricks und AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Amaris Consulting est une société indépendante de conseil en management et en technologie. Nous accompagnons plus de 1 000 clients à travers le monde dans la réalisation de leurs projets opérationnels et de transformation, en leur apportant notre expertise dans divers secteurs d’activité.
Description du poste : Rejoignez Amaris Consulting à Genève en tant que Data Engineer et contribuez à la conception, l’industrialisation et l’optimisation de solutions data à forte valeur ajoutée dans un environnement trading. Vous interviendrez sur des pipelines de données critiques, en vous appuyant sur Databricks et AWS, afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données utilisées par les équipes métiers.
Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT scalables en Python et PySpark sur Databricks.
- Intégrer des données de marché et des sources internes via les services AWS, notamment S3, Lambda, Glue, Athena, RDS et IAM.
- Structurer une architecture Medallion en Delta Lake et modéliser les données en étoile pour le reporting et l’analytique.
- Exposer les données via Databricks SQL Warehouse et contribuer, si nécessaire, à leur virtualisation avec Denodo.
- Automatiser les déploiements CI/CD avec GitHub Actions ou Jenkins et contribuer à l’infrastructure as code avec Terraform.
- Gérer les accès, la gouvernance et la sécurité des données via Unity Catalog.
- Garantir la disponibilité, l’intégrité, la qualité et la performance des pipelines en production.
- Analyser les incidents, identifier les causes racines, optimiser les performances et documenter les solutions techniques.
À propos de vous :
- Expérience d’au moins 5 ans en data engineering, avec une expérience significative sur Databricks et AWS.
- Maîtrise de Databricks, Delta Lake, Workflows, SQL Warehouse, Unity Catalog, Python, PySpark, SQL et des services AWS S3, Lambda, Glue, Athena, RDS et IAM.
- Connaissance d’Airflow, Terraform, GitHub Actions, Jenkins, Denodo, Kafka, Streamlit, Power BI ou Docker appréciée.
- Certification Databricks Data Engineer Associate ou Professional, ou AWS Certified Data Engineer appréciée.
- Formation supérieure en informatique, data ou domaine équivalent.
- Expérience dans le trading de matières premières, l’énergie ou un environnement front office appréciée.
- Français et anglais courants obligatoire.
- Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, avec réactivité, pédagogie et sens des priorités.
- Excellentes compétences de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Ce que nous offrons :
- Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités.
- Un environnement où la confiance est centrale: 70% de nos leaders ont débuté au premier niveau de responsabilités.
- Un système de formation solide avec notre Academy interne et plus de 250 modules, incluant des certifications.
- Un lieu de travail dynamique avec des événements internes réguliers (afterworks, team buildings, etc.).
- Jours de congé supplémentaires selon l’ancienneté.
- Possibilité de télétravail selon la politique locale.
- Carte restaurant adaptée au marché suisse.
- Engagement fort en matière de durabilité et d’impact social via le programme WeCare Together.
Amaris Consulting est fier d’être un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous nous engageons à promouvoir la diversité au sein de la communauté et à créer un environnement de travail inclusif.
Data Engineer (Databricks) - F/M/X in Genève Arbeitgeber: Amaris Consulting
Amaris Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der Teamarbeit und Wissensaustausch geschätzt werden. Zudem profitieren die Mitarbeiter von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, was die Position als Chef de Projets IT zu einer besonders attraktiven Wahl macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Databricks) - F/M/X in Genève erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Amaris Consulting
Gehe auf die Karriere-Seite von Amaris Consulting und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Databricks) - F/M/X in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Amaris Consulting suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Amaris Consulting arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amaris Consulting vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Amaris Consulting zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
