Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle für unsere Anwendungen.
- Unternehmen: Alohi SA, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Benutzererfahrung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die Millionen von Nutzern weltweit beeinflussen.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Description
Alohi SA, headquartered in Geneva, Switzerland, brings together a team of highly competent engineers who focus on merging state-of-the-art technologies with compelling user experience to simplify and enhance life for companies and people worldwide.
The company provides Sign.
Plus (a legally binding electronic signature), Fax.
Plus (online faxing), Dial.
Plus (AI-voice agent), and Scan.
Plus (AI-powered mobile scanner) services to over 4,000,000 customers worldwide.
At Alohi, we began our journey with an initial seed investment from Fongit “Fondation Genevoise pour l’Innovation Technologique” which is backed by the state of Geneva.
But instead of relying on external funding to fuel our growth, we’ve chosen to bootstrap our way to success.
This approach has allowed us to prioritize our customers and build products that truly meet their needs, without being beholden to outside investors.
By remaining financially independent, we’ve been able to maintain our autonomy and agility, which have been key factors in our ability to innovate and stay ahead of the curve.
As a Machine Learning Engineer at Alohi, you will play a crucial role in developing and deploying machine learning models and algorithms for our applications that serve millions of users worldwide.
You will have the opportunity to collaborate with cross-functional teams to design, build, and optimize machine learning models.
You will work closely with software engineers, and product managers to understand requirements and translate them into efficient and scalable solutions.
Additionally, you will be responsible for evaluating and selecting suitable machine-learning techniques and algorithms to solve complex business problems.
Responsibilities
- Design and implement machine learning models and algorithms.
- Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and understand business needs.
- Collect, preprocess, and analyze large datasets to generate insights.
- Apply statistical techniques and data visualization to interpret model outputs.
- Optimize and fine-tune machine learning models for better performance.
- Develop and maintain documentation for machine learning models and algorithms.
- Stay updated with the latest advancements in machine learning and artificial intelligence.
Requirements
- Bachelor's degree in computer science, data science, or a related field.
- Strong programming skills in Python, including libraries such as Tensor Flow or Py Torch.
- Proficient in SQL with the ability to write complex queries and interact with databases.
- Solid understanding of machine learning algorithms, including supervised and unsupervised learning.
- Solid understanding of OCR, image processing.
- Experience with data preprocessing, feature engineering, and data wrangling.
- Knowledge of statistical analysis and hypothesis testing.
- Excellent problem-solving skills, and a "getting things done" mindset.
- Strong communication and teamwork abilities.
- Ability to work independently and meet project deadlines.
- Advanced degree in computer science or data science is a plus.
- Experience with big data processing frameworks, such as Spark or Hadoop, is a plus.
- Publications or contributions to the machine learning community is a plus.
- Proficiency in data visualization tools like Matplotlib or Tableau is a plus.
- #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer in Genf Arbeitgeber: Alohi
Alohi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Genf bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und strategischem Wachstum ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, an bedeutenden Initiativen teilzuhaben und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team auszubauen. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, was es zu einem attraktiven Ort macht, um Karriere zu machen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer in Genf erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Alohi wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Alohi einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Alohi auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alohi vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
