Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle mit R, TensorFlow, Keras und Python.
- Unternehmen: Allps, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite remote und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen mit deinen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und starke Kenntnisse in R, TensorFlow, Keras und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist, der unserem Team beitritt. Der ideale Kandidat hat mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und eine starke Beherrschung von R, TensorFlow, Keras und Python. Erfahrung im Deep Learning ist von Vorteil.
Als Data Scientist spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Analyse komplexer Datensätze, der Entwicklung prädiktiver Modelle und der Kommunikation von Erkenntnissen an die Stakeholder. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sind notwendig, da Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben. Diese Position ist remote, sodass Sie von überall aus arbeiten können. Wir bieten ein flexibles und dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Entwicklung.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit R, TensorFlow, Keras und Python
- Analyse komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern
- Kommunikation von Erkenntnissen und Empfehlungen an Stakeholder
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Förderung von Geschäftsentscheidungen
- Aktualisierung über Branchentrends und aufkommende Technologien
Anforderungen:
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft
- Starke Beherrschung von R, TensorFlow, Keras und Python
- Erfahrung im Deep Learning ist von Vorteil
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, in einer Remote-Umgebung zu arbeiten
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein Leistungspaket. Wenn Sie ein motivierter und talentierter Data Scientist sind, ermutigen wir Sie, sich für diese spannende Gelegenheit zu bewerben.
Data Scientist- Switzerland at Allps Arbeitgeber: Allps GmbH
Allps ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an herausfordernden Projekten in einem dynamischen und kollaborativen Arbeitsumfeld in Basel zu arbeiten. Wir fördern die berufliche Entwicklung und bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie zahlreiche Vorteile, während wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation pflegen. Bei uns haben Sie die Chance, mit internationalen Kunden und aufstrebenden KI-Technologien zu arbeiten, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist- Switzerland at Allps erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Scientist- Switzerland at Allps bei Allps GmbH in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist- Switzerland at Allps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Allps GmbH an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allps GmbH vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
