Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde die analytische Schnittstelle zwischen Schadenmanagement und Data-Teams im Motorgeschäft.
- Unternehmen: Allianz, ein vertrauenswürdiges Unternehmen in der Versicherungs- und Vermögensverwaltung.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, 8 Wochen Vaterschaftsurlaub, 16 Wochen Mutterschaftsurlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Inklusiver Arbeitsplatz, der Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Schadensteuerung mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Als Business Partner Claims Analytics mit Fokus auf das Motorgeschäft bist du die zentrale Schnittstelle zwischen dem operativen Schadenmanagement und unseren Analytics-, Data- und AI-Teams. Du verstehst das Motorgeschäft in der Tiefe – von den operativen Schadenprozessen über die relevanten KPIs bis hin zu den P&L-relevanten Finanzkennzahlen. Du übersetzt fachliche Herausforderungen in datenbasierte Lösungen und begleitest deren Umsetzung von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. In einer Phase tiefgreifender technologischer Transformation gestaltest du aktiv die Zukunft der datengetriebenen Schadensteuerung mit und nutzt dabei modernste Technologien als Grundlage für deine analytische Arbeit.
Das kannst du bewirken:
- Du bist die analytische Ansprechperson für das Motorgeschäft und übersetzt die Anforderungen der Fachbereiche in konkrete Reporting-, Analyse- und Steuerungslösungen.
- Du verknüpfst operative Schadenkennzahlen mit finanziellen KPIs und leitest daraus relevante Handlungsempfehlungen ab.
- Du unterstützt Führungskräfte als Sparringspartner:in bei datenbasierten Entscheidungen und identifizierst Optimierungspotenziale entlang der Schadenprozesse.
- Du entwickelst mit Analytics, Process Mining und AI bestehende Dashboards, Reports und Datenprodukte weiter und arbeitest eng mit unseren Data-, Analytics- und AI-Expert:innen zusammen.
- Du übernimmst Verantwortung von der Anforderung bis zur Umsetzung und bringst eigenständig neue datengetriebene Ideen und Lösungen ein.
Das bringst du mit:
- Hochschulabschluss in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung.
- Mehrjährige Erfahrung in Analytics, Business Intelligence, Data Science oder Data & AI, idealerweise im Versicherungs-, Schaden- oder Finanzumfeld.
- Ausgeprägtes Business- und Prozessverständnis sowie die Fähigkeit, operative und finanzielle Kennzahlen zu verknüpfen und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Analyse- und Reporting-Tools wie Power BI oder Celonis; Kenntnisse in Python, R oder Databricks von Vorteil.
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Erfahrung im Stakeholder-Management und in der Zusammenarbeit mit Führungskräften.
- Hohe Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und Freude daran, Veränderungen und neue Themen aktiv mitzugestalten.
- Ein solides Verständnis von Datenanalyse, Automatisierung und KI-Tools ist erforderlich, mit einem Bewusstsein für ethische KI-Nutzung.
Darum startest du mit uns: "Let's care for tomorrow" heißt für uns auch, ein flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen, das die Individualität unserer Mitarbeitenden berücksichtigt: Mit der Möglichkeit von Jobsharing, mit 8 Wochen Vater- und 16 Wochen Mutterschaftsurlaub, der Option, 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr zu kaufen, bis zu 25 Tagen pro Jahr im Ausland zu arbeiten, vielseitige Weiterbildungen und weiteren Benefits.
Senior Business Partner Claims Analytics 80-100% (m/w/d) in Hinteregg Arbeitgeber: Allianz Suisse
Die Allianz Schweiz in Zürich-Wallisellen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Als Senior Aktuar:in profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, während Sie an spannenden Projekten zur Optimierung von Modellen und Automatisierung arbeiten. Zudem fördert die Unternehmenskultur eine ausgewogene Work-Life-Balance und legt Wert auf die langfristige finanzielle Sicherheit unserer Kundinnen und Kunden.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Business Partner Claims Analytics 80-100% (m/w/d) in Hinteregg erhalten könntest
✨Kenne die Business-Intelligence-Communities
Such dir lokale oder Online-Communities, wo sich die BI-Profis austauschen. Das können Meetups, Konferenzen oder auch spezielle Foren sein, wo du nicht nur Wissen sammeln, sondern auch Kontakte knüpfen kannst, die dir beim Job suchen helfen.
✨Zeig deine Skills mit Projekten
Erstelle ein paar eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Visualisierung zeigen. Bei Plattformen wie GitHub kannst du deine Arbeiten veröffentlichen und so potenziellen Arbeitgebern zeigen, was du drauf hast. Das kommt super an!
✨Nutze Jobportale für BI-Spezialisten
Viele spezialisierte Jobportale fokussieren sich auf den Bereich Business Intelligence. Da findest du oft Stellen, die speziell auf deine Skills ausgerichtet sind. Bleib aktiv auf diesen Seiten, um keine Gelegenheit zu verpassen!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wir von Allianz Suisse suchen nach talentierten Menschen für unsere BI-Abteilung. Schau auf unsere Webseite und bewirb dich direkt. Zeig uns, was du kannst – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Business Partner Claims Analytics 80-100% (m/w/d) in Hinteregg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Daten lebendig:Für die Stelle im Business Intelligence isch es wichtig, dass du deine analytische Fähigkeite zeigst. Benutz spezifisch Beispiele aus vorherigen Projekten, wo du Daten analysiert und daraus Erkenntnisse gewonnen hast. Das schaffi es für uns klar, wie du mit komplexe Informationen umgehsch und Mehrwert schaffsch.
Bring die richtigen Tools ins Spiel:Wenn du dich für die Vollzeitstelle bewirbst, vergiss nicht, die Tools und Technologien zu erwähnen, wo du dich auskennst. Ob es nun Tableau, Power BI oder SQL isch – zeig uns in deinem CV, dass du die nötige Erfahrung hast, um unsere Datenstrategien zu unterstützen.
Erzähl uns von deinem Lernweg:In deinem Bewerbungsschreiben sollst du auch deinen Werdegang ins Rampenlicht stellen. Erzähl uns, wie du zu Business Intelligence kamisch und welche Lerngelegenheiten du grosszügig gnutzt hesch. Das zeigt uns, dass du motiviert bisch und dich stetig weiterentwickelst.
Sei konkret mit deinen Zielen:Wenn du uns deine Ziele zeigsch, mach das spezifisch für die Rolle bei Allianz Suisse! Sag uns, wie du glaubsch, dass du zu unserem Team beiträged chasch und wie du zum Wachstum beitragen möchsch. Das gibt uns ein klares Bild von deiner Vision und wie du Teil unserer Erfolgsgeschichte wäre chönntsch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allianz Suisse vorbereitet
✨Datenanalyse im Vordergrund
Für die Rolle im Business Intelligence isch es wichtig, dass mir uns mit den verschiedenen Analysetools wie Tableau oder Power BI vertraut machen. Übe dich im Umgang mit diesen Tools, damit du im Interview zeigen chasch, wie du Daten visualisieren und interpretieren würkisch.
✨Echte Fallstudien vorbereiten
Mach dich bereit für technische Fragen, die a realistische Geschäftsszenarien angehängt sind. Das können z.B. Fallstudien über den Umsatz oder Marktanalysen si. Du chasch auch mini eigene Beispiele vorbereiten, wo du mit Daten gearbeitet hesch, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Versteh die Business-Ziele
Da du in einer Vollzeitstelle mit Business Intelligence beschäftigsch, isch es wichtig, dass du die Strategie und Ziele von Allianz Suisse verstehst. Setze dich mit deren aktuellen Projekten auseinander und überleg, wie du mit Informationen und Daten dazu beitragen chasch, die Ziele zu erreichen.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation
Im Business Intelligence ist die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen oft zentral. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu beantworten. Denke an Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du gut im Team gearbeitet hesch oder komplizierte Sachen für nicht-technische Kollegen verständlich erklärt hesch.
