Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenanalyse und Berichterstattung in einem internationalen Umfeld.
- Unternehmen: Mission-driven Organisation mit Fokus auf humanitäre Hilfe.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem multikulturellen Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echten Einfluss zu nehmen und positive Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen; 1-3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 CHF pro Jahr.
Wir suchen einen Operations Data Analyst, um die operationale Berichterstattung, Datenqualität und evidenzbasierte Entscheidungsfindung in einem internationalen, missionsorientierten Umfeld zu unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit den Teams für Betrieb, Analytik und Partnerschaften werden Sie die rechtzeitige Lieferung von genauen und validierten Programmdaten sicherstellen, um Berichterstattungspflichten, Partnerschaftsanforderungen und ad-hoc-analytische Anfragen zu unterstützen. Sie arbeiten mit Daten aus institutionellen Informationssystemen und Feldquellen und helfen, Konsistenz, Zuverlässigkeit und Transparenz über die Berichterstattungsergebnisse hinweg sicherzustellen. Diese Rolle kombiniert starke technische Expertise mit funktionsübergreifender Zusammenarbeit und erfordert eine analytische Denkweise, ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datensätze in bedeutungsvolle Erkenntnisse zu übersetzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Datenberichterstattung und -lieferung: Pflege der Berichterstattungspläne und Koordination der rechtzeitigen Einreichung validierter Programmdaten an interne Stakeholder und externe Partner.
- Datenextraktion und -validierung: Extrahieren, Konsolidieren und Überprüfen von Programmdaten aus mehreren Informationssystemen und Feldquellen, um Konsistenz mit offiziellen Berichterstattungszahlen und veröffentlichten Berichten sicherzustellen.
- Datenqualität und -standards: Anwendung vereinbarter Indikatordefinitionen und Datenzerlegungsrahmen. Dokumentation von Datenquellen, Methoden, Annahmen und Einschränkungen, wo relevant.
- Partnerschaftsunterstützung: Beitrag zur Überprüfung von Partnerschaftsvorschlägen und Ergebnissrahmen, Bewertung ihrer Übereinstimmung mit Programmprioritäten, Indikatorenmachbarkeit und Datenverfügbarkeit.
- Daten- und Vertraulichkeitsschutz: Sicherstellung, dass alle extern geteilten Daten den geltenden Datenschutzrichtlinien und Vertraulichkeitsanforderungen entsprechen.
- Stakeholder-Koordination: Als zentrale Kontaktstelle für operationale Daten- und Berichterstattungsanfragen fungieren und eng mit Kollegen aus der Zentrale und dem Außendienst zusammenarbeiten.
- Fortgeschrittene Analytik und Datenwissenschaft: Unterstützung der operativen Teams durch maßgeschneiderte analytische Lösungen, fortgeschrittene Datenverarbeitung und Entwicklung von Datenwissenschaftsanwendungen.
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Datenanalyse, Statistik, Informationsmanagement oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
- 1-3 Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Monitoring, Berichterstattung oder einem verwandten Bereich.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel; Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil.
- Verständnis von Monitoring- und Berichterstattungskonzepten, einschließlich Output- und Outcome-Indikatoren, logischen Rahmen und Datenzerlegung.
- Mittlere Python-Kenntnisse, idealerweise einschließlich der Integration von KI-Modellen in Anwendungen über APIs.
- Vertrautheit mit der Anwendung von KI-Modellen auf großangelegte Datenaufgaben, wie Klassifikation, Informationsgewinnung und Zusammenfassung.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Frühere Erfahrung in einem internationalen, humanitären oder Entwicklungszusammenhang oder im Spenderberichtswesen ist von Vorteil.
Gewünschtes Profil und Kompetenzen
- Starke analytische, organisatorische und problemlösende Fähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar durch effektives Daten-Storytelling zu kommunizieren.
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und ein starkes Engagement für Datenqualität.
- Fähigkeit, autonom zu arbeiten, Aufgaben zu priorisieren und Ergebnisse innerhalb von Fristen zu liefern.
- Starke Kommunikations- und aktive Zuhörfähigkeiten. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multikulturellen und multidisziplinären Stakeholdern.
- Ein kollaborativer, proaktiver und lösungsorientierter Ansatz.
- Echtes Interesse an humanitärer Aktion und der Nutzung von Daten zur Unterstützung des operationale Einflusses.
Operations Data Analyst in Genf Arbeitgeber: Albedis SA
Albedis SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Filialleitern in Zürich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine positive Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation schätzt. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Anstellungsbedingungen und einer zentralen Lage in der pulsierenden Stadt Zürich.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operations Data Analyst in Genf erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Albedis SA kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Data Analyst in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Albedis SA vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Albedis SA passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Albedis SA vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
