Senior AI Engineer / Technical Consultant

Wer ist Artefact? Artefact ist eine nächste Generation Strategie- und Datenberatungsfirma, die sich der Transformation von Organisationen durch Daten und KI widmet. Wir kombinieren die Strenge der besten Strategieberatung mit tiefem Fachwissen in Daten, Digital und Analytik, um unseren Kunden zu helfen, greifbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen.

Mit über 1.800 Beratern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren in 23 Ländern arbeiten wir mit globalen Führungskräften wie Samsung, L’Oréal, Orange und Sanofi zusammen. Unser Büro in Romandie (Genf/Lausanne) steht im Mittelpunkt des Wachstums von Artefact und berät Kunden bei ihren dringendsten strategischen Herausforderungen — von KI-Strategie und Governance bis hin zu digitalen Transformationsfahrplänen und der Gestaltung neuer Geschäftsmodelle.

Hauptverantwortlichkeiten

• Als Senior Technical Consultant / Senior AI Engineer werden Sie das Design und die Lieferung von wirkungsvollen KI- und Datenlösungen leiten. Sie kombinieren praktische Ingenieurarbeit mit Kundenberatung und führen multidisziplinäre Teams von der Chancenbewertung bis zur Produktionsbereitstellung.
• Lösungsarchitektur & Lieferung: Definieren Sie End-to-End-Architekturen (Daten, ML/LLM, APIs, Sicherheit), treffen Sie Build/Buy-Entscheidungen und treiben Sie Projekte von PoC bis Produktion mit Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosten im Blick voran.
• Führen Sie komplexe PoCs & Pilotprojekte: Umreißen, Prototypisieren und Validieren von KI/ML-Anwendungsfällen (einschließlich LLMs/GenAI, RAG, Feinabstimmung, Bewertung) und verwandeln Sie erfolgreiche Pilotprojekte in skalierbare Produkte.
• Fortgeschrittene Programmierung & Modellierung: Erstellen, Anpassen und Bewerten von ML/DL/LLM-Modellen mit Python (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain/LlamaIndex), einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung/LoRA, Vektorsuche und Sicherheitsvorkehrungen.
• Cloud & MLOps/LLMOps: Entwerfen und Betreiben von Lösungen auf Azure, GCP oder AWS (CI/CD, Container, Modellbereitstellung, Feature Stores, Vektor-Datenbanken, Überwachung, Evaluierungs-Pipelines).
• Kundenberatung & Stakeholder-Management: Übersetzen Sie Geschäftsziele in technische Fahrpläne, präsentieren Sie vor leitenden Stakeholdern, managen Sie Risiken und Abwägungen und stellen Sie messbare Geschäftsauswirkungen sicher.
• Qualität, Sicherheit & Governance: Durchsetzen von Best Practices für Datenschutz, Modellrisikomanagement, verantwortungsvolle KI und Dokumentation.
• Teamführung & Mentoring: Coachen Sie Ingenieure/Berater, führen Sie Code- und Designüberprüfungen durch und helfen Sie, Lieferstandards und wiederverwendbare Beschleuniger zu gestalten.
• Pre-Sales & Thought Leadership: Unterstützen Sie Vorschläge, Schätzungen und Arbeitsaufträge; tragen Sie zu Vermögenswerten, Vorträgen und Veröffentlichungen bei, die das KI-Angebot von Artefact vorantreiben.

Kandidatenprofil

• Ingenieur zuerst, Berater zweitens — mit einer Builder-Mentalität und einer Erfolgsbilanz im Versand.
• Erfahrung: 5–8+ Jahre in Daten/ML/AI-Engineering oder verwandten Rollen, einschließlich End-to-End-Lieferung von Produktions-KI-Systemen (nicht nur Prototypen).
• Programmierung: Experte in Python; solide Softwaretechnik (Testing, Packaging, CI/CD). SQL erforderlich; Java/Scala/TypeScript von Vorteil.
• AI/ML: Praktische Erfahrung mit ML/DL und LLMs (Prompting, Feinabstimmung/LoRA, Embeddings/RAG, Bewertung & Beobachtbarkeit, Sicherheitsvorkehrungen).
• Cloud: Tiefe Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (Azure, GCP oder AWS), die sichere, skalierbare Dienste bereitstellt.
• MLOps/LLMOps: Container (Docker/Kubernetes), Git, Pipelines (z.B. GitHub Actions/Cloud-native), Modellbereitstellung (FastAPI/TorchServe/Triton), Experimentverfolgung, Modellregister, Vektor-Datenbanken (FAISS, Pinecone, pgvector, OpenSearch).
• Architektur & Daten: Entwurf von Daten/ML-Plattformen, APIs, Mikrodiensten; Vertrautheit mit Datenpipelines und Streaming wird geschätzt.
• Beratungsfähigkeiten: Anforderungsanalyse, Storytelling, Management von leitenden Stakeholdern und klare Dokumentation.
• Sprachen: Fließend in Französisch und Englisch (schriftlich & mündlich) ist zwingend erforderlich.
• Arbeitsberechtigung: Sie müssen berechtigt sein, in der Schweiz zu arbeiten.

Schön zu haben

• Erfahrung mit verantwortungsvoller KI/Governance-Rahmen, Sicherheitsüberprüfungen und Kostenoptimierung.
• Branchenerfahrung in einer oder mehreren Branchen (z.B. Einzelhandel, Pharma, Fertigung, Finanzen).
• Beiträge zu Open-Source, Veröffentlichungen oder Konferenzvorträgen.

Warum uns beitreten?

• Strategie mit einem Datenvorteil: Arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Vorstandstrategie und modernster KI-Engineering.
• Einfluss des Büros in Romandie: Hohe Sichtbarkeit ab dem ersten Tag; helfen Sie, unseren Schweizer Fußabdruck zu gestalten und direkt mit der Unternehmensführung zusammenzuarbeiten.
• Lernen & Wachstum: Fortgeschrittene Schulungen in Strategie, AI/ML/LLM und Cloud; internationale Einsätze und Gemeinschaften der Praxis.
• Kultur der Macher: Innovation, Aktion, Zusammenarbeit. Wir bewegen uns schnell, liefern Auswirkungen und unterstützen das Wachstum des anderen.

Standort: Lausanne / Genf (Romandie)

Wenn Sie nicht alle Kriterien zu 100% erfüllen, möchten wir trotzdem von Ihnen hören. Leidenschaft, Neugier und Auswirkungen sind wichtig — erzählen Sie uns von Ihren.