Senior Software Engineer in Niedergebra

Arbeite mit uns. Verändere die Welt. Bei AECOM gestalten wir eine bessere Welt. Ob es darum geht, deinen Arbeitsweg zu verbessern, die Lichter anzuschalten, Zugang zu sauberem Wasser zu bieten oder Skylines zu transformieren, unsere Arbeit hilft Menschen und Gemeinschaften zu gedeihen. Wir sind die weltweit vertrauenswürdige Infrastrukturberatung, die mit Kunden zusammenarbeitet, um die komplexesten Herausforderungen der Welt zu lösen und Vermächtnisse für zukünftige Generationen aufzubauen.

In AECOMs AI Engineering-Team wird dein Code direkt die physische Welt um uns herum gestalten. Wir entwickeln KI-gesteuerte Technologien, die revolutionieren, wie Infrastruktur und Gebäude entworfen und konstruiert werden; Abfall reduzieren, CO₂ senken und die gebaute Umwelt effizienter und nachhaltiger machen. Dies ist der Ort, an dem Software messbare, reale Auswirkungen hat.

Als Senior Software Engineer wirst du die Produktionssoftware entwickeln, die AECOMs KI-gesteuerte Ingenieurdienste antreibt, und dabei an Backend-Systemen, Plattformengineering und maschinellen Lernsystemen arbeiten. Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, Verantwortung für bedeutende Produktionssysteme und Tiefe in einem Bereich sind wichtiger als das Übereinstimmen mit jeder Technologie in unserem Stack.

Du wirst Backend-Dienste, APIs und Datenflüsse entwerfen und erstellen; die Systemarchitektur weiterentwickeln; und fundierte Entscheidungen in Bereichen wie Datenbankdesign, Schema-Evolution, Skalierbarkeit und Leistung treffen. Du wirst wesentliche Arbeiten von der Problembeschreibung und dem Design über die Implementierung, Bereitstellung und fortlaufende Produktionsunterstützung übernehmen und dabei die Zuverlässigkeit verbessern und schwierige Probleme lösen.

Must-Have Qualifikationen:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Starke praktische Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Produktions-Backend-Diensten, APIs oder anderen umfangreichen Softwareanwendungen.
• Vertrautheit mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django ist nützlich.
• Nachgewiesene Verantwortung für technisch herausfordernde Produktionssysteme, von Design und Implementierung bis hin zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung.
• Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten, mit der Fähigkeit, vage definierte Probleme in praktische Lösungen umzuwandeln und die Lieferung mit begrenzter Anleitung in einem schlanken Team voranzutreiben.

Bevorzugte Fähigkeiten:

• Erfahrung in der Umsetzung von KI/ML-Fähigkeiten in die Produktion, wie Modellbereitstellung und -überwachung, ML-Pipelines oder LLM-gestützte Anwendungen.
• Cloud- und Plattformengineering-Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP; Docker oder Kubernetes; Infrastructure as Code wie Terraform.
• Tiefe in verteilten oder ereignisgesteuerten Systemen, asynchroner Verarbeitung oder datenintensiven und hochdurchsatzfähigen Anwendungen.

Unser Einstellungsprozess:

• 25-minütiger Screening-Anruf
• Take-home-Herausforderung: Eine praktische Aufgabe zur Bewertung deiner Problemlösungs- und technischen Fähigkeiten
• Kombiniertes technisches und kulturelles Interview
• Whiteboard-Interview: 1 Stunde mit 2 unserer Ingenieure, um deine Lösung für die Take-home-Herausforderung zu besprechen
• Kulturpassung: 30-minütiges Treffen mit unserem Führungsteam

Warum uns beitreten?

• Arbeiten an realen Problemen, bei denen KI messbare Auswirkungen hat.
• Teil eines Teams sein, in dem deine Arbeit zählt und deine Ideen Realität werden.
• Zusammenarbeit mit scharfen, motivierten Kollegen in einer Kultur des Vertrauens, der Verantwortung und hoher Standards.
• Zur Verbesserung der gebauten Umwelt beitragen und sie intelligenter und nachhaltiger machen.