Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und transformiere Rohdaten in vertrauenswürdige Datensätze.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Werbung in den stationären Einzelhandel bringt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung, und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit globalem Einfluss und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Retail Media mit modernster Technologie und realen Daten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Advertima ist dabei, die fehlende Infrastruktur zu schaffen, die die Kraft der digitalen Werbung in die physische Welt bringt. Wir verändern die Art und Weise, wie Werbung in physischen Einzelhandelsgeschäften funktioniert, indem wir Technologien entwickeln, die physische Einzelhandelsumgebungen in Echtzeit-Daten-getriebene Medienkanäle verwandeln.
Wir suchen einen Data Engineer, der hilft, das Datenrückgrat eines völlig neuen Medienkanals aufzubauen. Ihre Aufgabe besteht darin, rohe, unvollkommene Daten in zuverlässige, skalierbare Datenprodukte umzuwandeln, die Messung, Prognose und Entscheidungsfindung im gesamten Retail Media-Ökosystem unterstützen.
Technisch bedeutet dies, ein modernes Daten-Stack zu erstellen und zu betreiben, das Echtzeit-Streaming, großangelegte Batch-Verarbeitung und Lakehouse-Architekturen kombiniert. Sie werden Teil eines Teams, das pragmatische Ingenieurskunst, saubere Abstraktionen und Systeme schätzt, die unter realen Bedingungen tatsächlich funktionieren.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, entwickeln und warten von skalierbaren Datenpipelines mit Spark und Python zur Verarbeitung vielfältiger, hochvolumiger Datensätze.
- Implementieren und optimieren von Speicherlösungen (Apache Iceberg, Avro, Hadoop) und cloud-nativen Objektspeichern (S3/GCS).
- Erstellen, verwalten und skalieren von Echtzeit-Datenaufnahme-Pipelines mit Kafka und MQTT.
- Erstellen von REST-APIs, intuitive Visualisierungen mit Apache Superset und Pflege von Datenverträgen für den externen und internen Austausch.
- Eng mit Data Scientists und Backend Engineers zusammenarbeiten, um rohe Daten in Funktionen umzuwandeln und Datenprodukte in Kernanwendungen zu integrieren.
Qualifikationen:
- BSc/MSc-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Softwareentwicklung.
- Erfahren in Python mit tiefem Verständnis der Spark-Interna und REST-APIs.
- Starke SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in verteiltem Abfragen (Trino) und ereignisgesteuerten Architekturen (Kafka, MQTT).
- Erfahrung mit Big Data-Infrastruktur (Hadoop, Iceberg) und containerisierten Entwicklungsabläufen (Docker).
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, fließend in Englisch (schriftlich und mündlich).
Vorteile:
- Innovatives Umfeld: Arbeiten Sie in einem Team, das Computer Vision, IoT, Edge Computing und Echtzeit-Datenpipelines kombiniert.
- Globale Auswirkungen: Zusammenarbeit mit einigen der größten Einzelhändler der Welt.
- Berufliches Wachstum: Neue Führungs- und Fachrollen werden geschaffen.
- Unterstützende Kultur: Teil eines Teams, das Innovation, Zusammenarbeit und operative Exzellenz schätzt.
- Flexible Arbeitsrichtlinien: Hybrides Arbeitsumfeld mit Flexibilität.
- Selbstentwicklungsbudget: Eigenes Budget für berufliche Entwicklung, Lernen und Wachstum.
Kulturfit:
- Selbstmanagement: Verantwortung übernehmen, ohne auf Anweisungen zu warten.
- Anpassungsfähigkeit und Motivation: Anpassungsfähig, selbstmotiviert und Freude an der Arbeit im Team.
- Hands-On-Ansatz: Probleme aktiv lösen und Hindernisse beseitigen.
- Neugier und Lernen: Kontinuierliches Vertiefen des Verständnisses von Technologie und Branche.
- Technikaffin: Vertraut mit Tools wie ClickUp und KI-Kollaborationstools.
Wenn Sie ein erfahrener, belastbarer Data Engineer sind, der die Zukunft der globalen Retail-Media-Infrastruktur mitgestalten möchte, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
(Sr) Data Engineer Retail Media, Measure & Forecast Arbeitgeber: Advertima
Advertima ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Retail Media entwickelt und dabei eine unterstützende und dynamische Unternehmenskultur pflegt. In Zürich bieten wir nicht nur flexible Arbeitsbedingungen und ein internationales Umfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während Sie an spannenden Projekten mit globalen Einzelhandelsführern arbeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem Selbstentwicklungsbudget und einem Beteiligungsplan, der Ihren Erfolg direkt mit dem des Unternehmens verknüpft.
