Senior Data Engineer: Real-Time Retail Media & Forecasting

Advertima baut die fehlende Infrastruktur, die die Kraft der digitalen Werbung in die physische Welt bringt. Die meisten Werbungen in physischen Einzelhandelsgeschäften funktionieren noch wie das Internet vor zwanzig Jahren: statische Bildschirme, keine Zielgruppenintelligenz und kaum messbare Leistung. Währenddessen hat sich die Online-Werbung zu einem Billionen-Dollar-Ökosystem entwickelt, das von Echtzeitdaten, Automatisierung und programmierbarer Infrastruktur angetrieben wird. Wir verändern das. Advertima hat die Technologie entwickelt, die physische Einzelhandelsumgebungen in Echtzeit, datengestützte Medienkanäle verwandelt. Mit Computer Vision, Edge Computing und verteilten KI-Systemen übersetzen wir physische Käufer in anonymisierte digitale Zielgruppen, die in Echtzeit gemessen, gezielt und aktiviert werden können.

Wir suchen einen Data Engineer, um das Datenrückgrat eines völlig neuen Medienkanals aufzubauen. Unsere Plattform erfasst das Verhalten von Käufern in der realen Welt durch verteilte Edge-Systeme und verwandelt es in hochvolumige, Echtzeit-Datenströme. Ihre Aufgabe ist es, diese rohen, unvollkommenen Daten in zuverlässige, skalierbare Datenprodukte zu transformieren, die Messung, Prognose und Entscheidungsfindung im gesamten Retail Media-Ökosystem unterstützen.

Technisch bedeutet dies, einen modernen Datenstapel zu erstellen und zu betreiben, der Echtzeit-Streaming, großangelegte Batch-Verarbeitung und Lakehouse-Architekturen kombiniert – und dabei Edge-generierte Daten mit cloudbasierten Analysen und Anwendungen verbindet. Sie werden Teil eines Teams, das pragmatische Ingenieurskunst, saubere Abstraktionen und Systeme schätzt, die tatsächlich unter realen Bedingungen in der Produktion funktionieren.

Ihr Profil:

• BSc/MSc Abschluss in Informatik, Datenengineering oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Softwareentwicklung.
• Programmiersprachen: Python (versiert, mit tiefem Verständnis der Spark-Interna und REST-APIs).
• Starke SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in verteiltem Abfragen (Trino) und ereignisgesteuerten Architekturen (Kafka, MQTT).
• Erfahrung mit Big Data-Infrastruktur (Hadoop, Iceberg) und containerisierten Entwicklungsabläufen (Docker).
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.

Idealerweise haben Sie auch Erfahrung in einem der folgenden Bereiche:

• Rust: Interesse oder berufliche Erfahrung mit Rust für leistungsstarke Datentools oder Systemprogrammierung.
• Cloud-Infrastruktur und verwaltete Datenservices (AWS, GCP, Azure).
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Beobachtbarkeit, Monitoring und Tracing (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK/Loki).

Warum Advertima?

• Innovatives Umfeld: Arbeiten Sie in einem Team, das Computer Vision, IoT, Edge Computing und Echtzeit-Datenpipelines kombiniert.
• Globale Auswirkungen: Arbeiten Sie mit einigen der größten Einzelhändler der Welt zusammen.
• Berufliches Wachstum: Ihre Rolle wird sich weiterentwickeln, während Advertima wächst.
• Unterstützende Kultur: Seien Sie Teil eines Teams, das Innovation, Zusammenarbeit und operative Exzellenz schätzt.
• Flexible Arbeitsrichtlinien: Hybrides Arbeitsumfeld mit Flexibilität zur Balance zwischen persönlichem und beruflichem Leben.

Wenn Sie ein erfahrener, belastbarer Data Engineer sind, der die Zukunft der globalen Retail-Media-Infrastruktur gestalten möchte, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.