Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und setze moderne Tools ein.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist und Unterstützung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und modernen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Bei uns kommen AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und fundiertes Branchenverständnis zusammen - getragen von Menschen, die gemeinsam etwas bewegen wollen.
So entstehen zukunftsfähige Lösungen, die im Alltag unserer Kunden wirklich einen Unterschied machen.
Das gelingt durch Menschen, die Verantwortung übernehmen, Chancen erkennen und technologische Möglichkeiten in greifbare Ergebnisse verwandeln.
Dafür schaffen wir ein Umfeld, das von gegenseitiger Unterstützung geprägt ist: Raum für fachliche Weiterentwicklung, offene Communities, in denen Wissen gerne geteilt wird, Peer Groups und Trainingsangebote, die sich an dir orientieren.
Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsam gefeierte Erfolge prägen dabei unser Miteinander und machen Entwicklung zu etwas, das bei uns einfach dazugehört
- DAS KANNST DU BEWEGEN
- End-to-End
- Data
Pipelines: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Datenstrecken entlang der gesamten Pipeline – von der Anbindung unterschiedlichster Quellen bis zur Bereitstellung für analytische und operative Use Cases.
- Modern
- Data
Stack: Du nutzt Tools wie dbt, Airflow, Dagster, Fivetran oder Matillion, um hocheffiziente ELT/ETL-Prozesse auf führenden Cloud-Datenplattformen (z.
Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric) zu implementieren.
- Architecture & Design: Du begleitest unsere Kunden bei der Wahl der richtigen Architektur - ob Data Lakehouse, Data Mesh oder klassisches Cloud-DWH.
- Software Excellence: Du setzt auf Containerisierung (Docker/Kubernetes) und automatisierte CI/CD-Pipelines, um Analytics-Plattformen stabil und wartbar zu machen.
- Innovation: Du beobachtest Trends im Data Engineering und evaluierst, wie neue Technologien (z.
Iceberg, Polaris, Generative AI-Integrationen) Mehrwert für unsere Kunden stiften können.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Neben der Projekttätigkeit gestaltest Du mit uns die Community als Speaker, Autor und Socializer.
Zudem bist Du massgeblich bei der Definition unseres Dienstleistungsportfolios beteiligt, d. h.
Kreation unserer Lösungsbausteine und Weiterentwicklung der Data Driven Company.
- Gemeinsam mit den adesso-Sales trittst Du als Presales Consultant auf und unterstützest bei der Projektakquise zur Data Driven Company.
- WIE DIR DAS GELINGT
- Background: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen analytischen Fach.
- Tech-Stack-Expertise: Du verfügst über fundierte Erfahrung mit mindestens einer grossen Cloud-Datenplattform (idealerweise Snowflake, Databricks oder MS Fabric) und beherrschst SQL sowie Python auf hohem Niveau.
- Tooling-Expertise: Du hast Erfahrung mit dbt oder einem anderen modernen Datenprozessierungs-Tool.
Ausserdem hast du bereits mit einen Datenintegrationstool wie Fivetran gearbeitet.
- Modellierung & Konzepte: Begriffe wie Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur sind für dich keine Fremdworte, sondern Werkzeuge zur Lösung komplexer Datenprobleme.
- Zertifizierungen: Du besitzt bereits Zertifizierungen (z.
Snow Pro Core, Databricks Certified Data Engineer, Cloud-Provider-Zertifikate) oder hast die Ambition, diese mit unserer Unterstützung zu erlangen.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil
- Flexibilität: Du bist bereit, projektbezogen zu reisen, und arbeitest gern in agilen Teams.
- CHANCENGEBER - WAS ADESSO AUSMACHT
- Unser
Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen!
Kollegial, gemeinschaftlich und auf Augenhöhe - wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander.
Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch.
Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl.
Für das es sogar ein Wort gibt: adesi.
- Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Erlebe echten
Teamgeist: Gemeinsame Events (z. b.
Sport-Weekend und die jährliche Fortbildungsreise edu Camp), Welcome Days, Firmenläufe stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
- Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung.
Das verbindet uns – auch im Home-Office.
Arbeiten in Teilzeit ist nach Absprache möglich (80-100%).
Zum wiederholten Mal wurden wir zu einem der besten Arbeitgeber der Schweiz gekürt!
Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht.
Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Kontakt
Es wird Dir bei uns gefallen!
- adesso Schweiz AG // Recruiting // T
- Recruiting Team
- Recruiting Team adesso Schweiz AG
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (all genders) in Sankt Gallen Arbeitgeber: adesso Schweiz AG
adesso Schweiz AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein positives Arbeitsumfeld mit starkem Teamgeist bietet, sondern auch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung ihrer Fähigkeiten. Als Senior SAP Finance Consultant in einem dynamischen Umfeld haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zur digitalen Transformation teilzunehmen und Ihre Expertise in einem innovativen Unternehmen weiter auszubauen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) in Sankt Gallen erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Engineer (all genders) bei adesso Schweiz AG in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) in Sankt Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei adesso Schweiz AG an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso Schweiz AG vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
