Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und setze moderne Tools ein.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Entwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einer unterstützenden Community mit vielen Events und Trainings.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und modernen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Bei uns kommen AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und fundiertes Branchenverständnis zusammen – getragen von Menschen, die gemeinsam etwas bewegen wollen. So entstehen zukunftsfähige Lösungen, die im Alltag unserer Kunden wirklich einen Unterschied machen. Das gelingt durch Menschen, die Verantwortung übernehmen, Chancen erkennen und technologische Möglichkeiten in greifbare Ergebnisse verwandeln. Dafür schaffen wir ein Umfeld, das von gegenseitiger Unterstützung geprägt ist: Raum für fachliche Weiterentwicklung, offene Communities, in denen Wissen gerne geteilt wird, Peer Groups und Trainingsangebote, die sich an dir orientieren. Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsam gefeierte Erfolge prägen dabei unser Miteinander und machen Entwicklung zu etwas, das bei uns einfach dazugehört.
DAS KANNST DU BEWEGEN
- End-to-End Data Pipelines: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Datenstrecken entlang der gesamten Pipeline – von der Anbindung unterschiedlichster Quellen bis zur Bereitstellung für analytische und operative Use Cases.
- Modern Data Stack: Du nutzt Tools wie dbt, Airflow, Dagster, Fivetran oder Matillion, um hocheffiziente ELT/ETL-Prozesse auf führenden Cloud-Datenplattformen (z· Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric) zu implementieren.
- Architecture & Design: Du begleitest unsere Kunden bei der Wahl der richtigen Architektur – ob Data Lakehouse, Data Mesh oder klassisches Cloud-DWH.
- Software Excellence: Du setzt auf Containerisierung (Docker/Kubernetes) und automatisierte CI/CD-Pipelines, um Analytics-Plattformen stabil und wartbar zu machen.
- Innovation: Du beobachtest Trends im Data Engineering und evaluierst, wie neue Technologien (z· Iceberg, Polaris, Generative AI-Integrationen) Mehrwert für unsere Kunden stiften können.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Neben der Projekttätigkeit gestaltest Du mit uns die Community als Speaker, Autor und Socializer. Zudem bist Du massgeblich bei der Definition unseres Dienstleistungsportfolios beteiligt, d.h. Kreation unserer Lösungsbausteine und Weiterentwicklung der Data Driven Company.
- Gemeinsam mit den adesso-Sales trittst Du als Presales Consultant auf und unterstützt bei der Projektakquise zur Data Driven Company.
WIE DIR DAS GELINGT
- Background: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen analytischen Fach.
- Tech-Stack-Expertise: Du verfügst über fundierte Erfahrung mit mindestens einer grossen Cloud-Datenplattform (idealerweise Snowflake, Databricks oder MS Fabric) und beherrschst SQL sowie Python auf hohem Niveau.
- Tooling-Expertise: Du hast Erfahrung mit dbt oder einem anderen modernen Datenprozessierungs-Tool. Ausserdem hast du bereits mit einem Datenintegrationstool wie Fivetran gearbeitet.
- Modellierung & Konzepte: Begriffe wie Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur sind für dich keine Fremdworte, sondern Werkzeuge zur Lösung komplexer Datenprobleme.
- Zertifizierungen: Du besitzt bereits Zertifizierungen (z· SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer, Cloud-Provider-Zertifikate) oder hast die Ambition, diese mit unserer Unterstützung zu erlangen.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil.
- Flexibilität: Du bist bereit, projektbezogen zu reisen, und arbeitest gern in agilen Teams.
CHANCENGEBER - WAS ADESSO AUSMACHT
- Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, gemeinschaftlich und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.
- Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events (z· Sport-Weekend und die jährliche Fortbildungsreise eduCamp), Welcome Days, Firmenläufe stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
- Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns – auch im Home-Office. Arbeiten in Teilzeit ist nach Absprache möglich (80-100%). Zum wiederholten Mal wurden wir zu einem der besten Arbeitgeber der Schweiz gekürt! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Kontakt: Es wird Dir bei uns gefallen!
Data Engineer (all genders) in Bern Arbeitgeber: adesso Schweiz AG
adesso Schweiz AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein positives Arbeitsumfeld mit starkem Teamgeist bietet, sondern auch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung ihrer Fähigkeiten. Als Senior SAP Finance Consultant in einem dynamischen Umfeld haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zur digitalen Transformation teilzunehmen und Ihre Expertise in einem innovativen Unternehmen weiter auszubauen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) in Bern erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie adesso Schweiz AG
Gehe auf die Karriere-Seite von adesso Schweiz AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) in Bern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei adesso Schweiz AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei adesso Schweiz AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adesso Schweiz AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen adesso Schweiz AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
