Head of Finance

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor, das es KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir betreten die Ära der agentischen Wissenschaft, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente selbst nicht durchführen - das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die KI-Agenten Zugang zur physischen Welt gibt. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, das von führenden Biopharmaunternehmen, fortschrittlichen KI-Labors und Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertraut wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten im Biotech-Bereich voranzutreiben.

Unser automatisiertes Labor wird von einem tiefen Software- und Hardware-Stack betrieben: Laborinstrumente im Wert von Millionen USD, die in API-kontrollierbare Hardware zurückentwickelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Verarbeitungs-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse beheben und die Entwicklung von Tests beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Personen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerten Experimenten im Feuchtlabor zu skalieren und zu unterstützen.

Über die Rolle

Wir bauen das automatisierteste Labor der Welt, und das hört nicht an der Werkbank auf. Ein Unternehmen, in dem KI-Agenten Experimente durchführen können, muss alles rund um das Experiment automatisieren - Beschaffung, Einstellung, Verwaltung und Finanzen. Finanzen ist eine der am meisten automatisierbaren Funktionen in jedem Unternehmen, und fast niemand hat es tatsächlich getan. Das ist der Job: einen KI-gesteuerten Finanz-Stack aufzubauen. Unser Hauptbuch, Abrechnung, Karten und Gehaltsabrechnung bieten alle APIs, und wir schließen die Bücher bereits programmatisch und nicht von Hand. Sie würden das viel weiter treiben, sodass das Modell, der Abschluss, die Cash-Ansicht und die Margenanalyse weitgehend selbst laufen, und Ihre Woche sich auf Entscheidungen und nicht auf die Abstimmung konzentriert.

Sie wären unser erster Finanzmitarbeiter, und es ist praktisch. Sie werden die Prognose erstellen, den Abschluss über zwei Einheiten durchführen, das Bargeld verwalten und die Person sein, die sagen kann, was uns die Herstellung eines Proteins tatsächlich kostet.

Was Sie tun werden

• Die Prognose besitzen: sowohl bottom-up aus der Labor-Kapazität, Durchsatz und Preis pro Protein als auch top-down P&L, Burn und Laufzeit.
• Die Bruttomarge besitzen: Was kostet uns ein Experiment tatsächlich - DNA, Reagenzien, Verbrauchsmaterialien, Instrumentenzeit, Arbeit? Welche Produkte und welche Kunden verlieren uns Geld?
• Die Preisgestaltung mit dem Vertrieb besitzen: Was wir berechnen, warum und wo die Untergrenze liegt.
• Den Abschluss besitzen: Gruppenkonsolidierung und intercompany Management. Machen Sie es schnell, korrekt und langweilig.
• Bargeld besitzen: Bank- und Kartenkonten in der Schweiz und den USA, AP-Abwicklung, AR-Einziehung, Zahlungszeitpunkt. Wissen, wo das Geld ist und wo es hingeht, bevor jemand fragt.
• Uns compliant halten: Steuer, Mehrwertsteuer, Prüfung, Gehaltsabrechnung und die externen Firmen, mit denen wir arbeiten. Sie sind kein Anwalt oder Buchhalter, aber Sie wissen, wann Sie einen anrufen müssen.
• Investor Reporting, Unterstützung bei der Mittelbeschaffung und Treasury Management.
• Ausrüstungsleasing und Asset Management: Das Labor läuft auf Millionen von Franken an Instrumenten. Leasen oder kaufen, wie wir es finanzieren, was es mit der Bilanz macht und das Anlageverzeichnis ehrlich halten, während wir expandieren.
• Alles oben Automatisieren.

Was wir suchen

• Sie haben eine Finanzfunktion aufgebaut, nicht nur darin gearbeitet.
• Mehrere Jahre Erfahrung in der Finanzwelt eines Startups, das tatsächlich gewachsen ist, und idealerweise waren Sie früh genug dabei, um Dinge einzurichten, anstatt sie zu erben.
• Sie können ein echtes Modell erstellen: kein Template. Ein Modell, das die operative Realität - Durchsatz, Ertrag, Kapazität, Personal - mit Bargeld verbindet und das überlebt, wenn jemand daran zieht.
• Sie schreiben Code oder stehen kurz davor. SQL mindestens, Python idealerweise. Dies ist das harte Kriterium, an dem die meisten Finanzkandidaten scheitern, und wir meinen es ernst.
• Sie verstehen die Kostenstruktur eines physischen Unternehmens: Reagenzien, Instrumente, Verbrauchsmaterialien, Capex versus COGS, Ertragsverlust. Labor-, Hardware- oder Fertigungshintergründe übersetzen sich alle.
• Schweizer und europäische Finanzerfahrung: Mehrwertsteuer, Sozialabgaben, Arbeitsrecht. Eine US-Einheit neben einer Schweizer ist ein Plus.
• Ambitioniert und für das Unternehmen da: Wir wollen jemanden, der beabsichtigt, in drei Jahren die Finanzen bei einem viel größeren Adaptyv zu leiten und der sich um das kümmert, was wir aufbauen, anstatt um den Titel an der Tür.
• Vertrauenswürdig mit allem: Gehälter, Einnahmen, Investorenkommunikation, Vorstandsmaterial. All das geht über Ihren Tisch.

Umfang

Wir sind ein kleines Unternehmen, und hier hat niemand klare Grenzen um seinen Job. Sie werden im Labor, in einem Raum mit einem Kunden und gelegentlich etwas tun, das niemandes Job ist, einfach weil es erledigt werden muss. Das Zentrum der Schwerkraft sind die Zahlen: das Modell, der Abschluss, Bargeld, Marge, Preisgestaltung und das Vorstandspaket. Das ist der Teil, der Ihnen gehört und der Teil, an dem wir die Rolle beurteilen werden. Die Beschaffung ist eine separate Einstellung, und Sie beide werden eng zusammenarbeiten, aber die Beschaffung und die Beziehungen zu den Anbietern liegen nicht in Ihrer Verantwortung.

Eine Sache ist es nicht: ein Buchhaltungsplatz. Die mechanische Schicht wird behandelt, und wenn das der Job ist, den Sie wollen, wird Sie dieser langweilen.

Warum diese Rolle interessant ist

Die meisten ersten Finanzmitarbeiter in einem Startup verbringen drei Jahre damit, eine SaaS-P&L aufzuräumen. Hier sind die Finanzfrage und die Produktfrage dieselbe Frage: Ein automatisiertes Labor ist eine Maschine, um Geld in experimentelle Daten umzuwandeln, und wie effizient es das tut, ist buchstäblich das Geschäft. Sie werden das Modell dieser Maschine aufbauen, in einem Unternehmen, das dabei ist, es mehrere Male zu erweitern, während es von den besten Pharmaunternehmen und den besten KI-Labors der Welt genutzt wird. Und Sie werden es mit einem Gründungsteam tun, das Ihnen die API-Schlüssel übergibt und sich aus dem Weg macht.