Auf einen Blick
- Aufgaben: Erfasse und analysiere Datenanforderungen, entwickle Dashboards und strukturiere Daten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team und spannenden Projekten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem agilen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das datenbasierte Entscheidungen trifft und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Erfahrung als Datenanalyst und Kenntnisse in Tableau, Snowflake und Dataiku.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 CHF pro Jahr.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Erfassung und Analyse der Anforderungen der Fachabteilungen
- Entwurf und Entwicklung von Dashboards mit Tableau
- Vorbereitung und Strukturierung der Daten in Snowflake und Dataiku
- Umsetzung der Geschäftsanforderungen in konkrete und nutzbare Datenlösungen
- Rationalisierung und Standardisierung der bestehenden Steuerungsinstrumente
- Enge Zusammenarbeit mit der zentralen IT des Konzerns
Ihr Profil
- Nachgewiesene Erfahrung als Datenanalyst
- Beherrschung von Tableau, Snowflake und Dataiku
- Gutes Verständnis der Herausforderungen im Bereich Datenanalyse
- Selbstständig, agil und sorgfältig
- Erfahrung in einem industriellen Umfeld oder in einem Konzern ist von Vorteil
Data Analyst , CDD 12 mois in Genf Arbeitgeber: Accès Personnel
Accès Personnel bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Genf, wo Juristen die Möglichkeit haben, ihre Expertise in einem breiten Spektrum von rechtlichen Themen einzubringen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen digitalen Lösungen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Die Position ermöglicht es Ihnen, als zentraler rechtlicher Partner zu agieren und aktiv zur operativen Sicherheit und Risikomanagement beizutragen, was die Rolle sowohl herausfordernd als auch erfüllend macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst , CDD 12 mois in Genf erhalten könntest
✨Daten-Science Meetups zeige d'Zukunft!
Besuch lokale Daten-Science Meetups oder Konferenzen. Die sind super, um Kontakte zu knüpfen und sich mit Profis aus der Branche auszutauschen. Wer weiss, vielleicht findet sich da sogar eine Möglichkeit für ei pflichte befristete Stelle bei Accès Personnel.
✨Mach mit an Open-Source-Projekten!
Werd aktiv in Open-Source-Projekten oder Daten-Science-Communities. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch praktisch umsetzen kannst, was du gelernt hast. Diese Sichtbarkeit könnte dich bei Accès Personnel ins Gespräch bringen.
✨Direkt bei Accès Personnel eine Anfrage stellen!
Zögere nicht, direkt bei Accès Personnel nach einer befristeten Stelle zu fragen! Manchmal haben sie nicht-publicierte Stellen oder denken an dich, wenn sie über ihre Bedürfnisse nachdenken. Ein persönlicher Ansatz kann grosse Unterschiede machen.
✨Nutze deine Uni-Ressourcen!
Falls du noch an der Uni bist, schau dir die Karriere-Dienste an. Viele Unternehmen kommen gezielt auf Hochschulen zu, um talentierte Leute für befristete Stellen im Datenbereich zu finden. Sei aktiv und schau, was für Möglichkeiten es gibt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst , CDD 12 mois in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dä richtige Lebenslauf für Data Science:Für e befristete Stelle im Data Science-Bereich isch es wichtig, dass dini Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Programmierung klar zur Geltung kumme. Vergiss nöd, dini Projekte oder Analysen, wo du gemacht hesch, im CV zu erwähne. Si die Skills relevant für d'Position, wird es das Bewerbungsprozess vereinfache.
Täusch dini Motivation im Bewerbungsschreiben:Weil es e befristete Stell isch, sollten wir das Fokus auf dini Lernbereitschaft und dein Interesse an Data Science lege. Erzähl, was du durch die Tätigkeit erhoffe und wieso du glaubsch, dass Accès Personnel der richtige Ort für dis Wachstum isch. Das zeig, dass du passioniert bisch!
Zeige dini technischen Skills:D’Data Science-Welt isch dynamisch, drum isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und Tools, die du beherrschsch (wie z.B. Python, R, SQL), klar nennsch. Vielleicht hesch du au Projekte uf GitHub? Linke sie im CV, das gibt e gute Vorstellung über dini praktischen Fähigkeite.
Fallstudien oder Projekterfahrig erwähne:Wenn du vorhin an relevanten Projekten oder Fallstudien gearbeitet hesch, pack das unbedingt i d'Bewerbung. Erzähl, wie du daten analysiert hesch oder welche Probleme du gelöst hesch. So chömer viel besser einschätze, wie du dein Wissen im praktischen Umfäld umsetze chasch!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accès Personnel vorbereitet
✨Versteh di vieler Daten-Tools
Im Data-Science-Bereich isch es wichtig, dass mir uns mit Tools wie Python, R oder SQL uskenne. Mach dich bereit, technische Fragen z'beantworten oder sogar kleine Code-Challenges z'losä. Das zeigt, dass du das Handwerk beherrscht!
✨Projiziert e Portfolio mit Projekten
Wenn du e befristete Stelle suchsch, macht e Portfolio mit Projekten im Data Science Sinn. Zeig, was du gmacht hesch, und wie du Problemlösige mit Daten angepackt hesch. Das gibt de Personaler e konkrets Bild von dinere Fähigkeit.
✨Wisse, was die Branche bewegt
Halt dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Data-Science-Bereich informiert. Besondere Themen wie Machine Learning oder KI chönd während em Interview ufko, und du solltest no Idee ha, wo de Markt hingeht.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da de Job befristet isch, wird oft nach der Motivation und der Bereitschaft, schnell z'lerne, gefragt. Mach klar, wie du dich in neue Technologien oder Methoden einarbeite chasch. Das zeigt, dass du d'Kurve schnäll packsch!
