Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines auf AWS für den Energiemarkt.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf Cloud-Technologien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Ideale Gelegenheit für junge Talente, schnell zu lernen und zu wachsen.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Engineering oder Informatik, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 CHF pro Jahr.
Propulsez votre carrière au cœur du marché de l'énergie à Lausanne en optimisant le traitement des données de trading en temps réel !
A propos du rôle
Votre mission consistera à concevoir et fiabiliser des pipelines de données cloud indispensables aux décisions quotidiennes des traders d'énergie. Une opportunité idéale pour les jeunes diplômés (Master / Ingénieur) souhaitant monter rapidement en compétences sur des technologies cloud de pointe.
Tâches
- Développer, automatiser et orchestrer des flux de données robustes sur AWS, tout en garantissant leur qualité pour soutenir les décisions de trading d'énergie de notre client.
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données sur AWS.
- Développer et optimiser les flux de traitement pour l'intégration de données hétérogènes.
- Assurer la bonne orchestration des flux de données et l'intégration continue du code.
- Mettre en place des mécanismes de contrôle et d'alerte automatique pour détecter les pannes d'ingestion ou anomalies.
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et documenter la traçabilité des données.
- Créer et gérer des scripts réutilisables, des bibliothèques et des services de données automatisés.
- Collaborer avec les équipes IT/DevOps pour intégrer les flux dans l'écosystème technique existant.
Nous cherchons
- Diplôme d'études supérieures (Master HES / EPFL ou équivalent) en Data Engineering, Informatique ou Systèmes d'Information.
- Bonne maîtrise de SQL et Python.
- Pratique de l'environnement cloud AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift).
- Bon niveau d'anglais.
- Français courant.
Un atout si vous possédez
- Connaissance des principes d'orchestration & DevOps (Airflow, CI/CD, Docker).
Pour réussir dans cette fonction, vos compétences personnelles sont les suivantes :
- Organisé.
- Responsable.
- Curieux intellectuellement.
Notre processus de recrutement
Ce processus de recrutement est géré par Academic Work et notre client souhaite que toutes les questions concernant le poste soient adressées à Academic Work. Notre processus de sélection est continu et l'annonce peut être clôturée avant la fin du processus de recrutement si nous sommes passés à la phase suivante. Le processus comprend des tests qui sont des outils permettant de trouver le bon talent pour le bon poste, de favoriser l'égalité, la diversité et un processus équitable.
Data Engineer Junior 100% in Lausanne Arbeitgeber: Academic Work Switzerland SA
Notre entreprise se distingue par son engagement envers la construction durable et offre un environnement de travail collaboratif où chaque membre de l'équipe est valorisé. En tant que chef de projet, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans un cadre dynamique en Suisse, tout en participant à des projets significatifs qui ont un impact positif sur l'environnement. Nous favorisons une culture d'innovation et de respect, garantissant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Kontaktdaten:
Academic Work Switzerland SA Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Junior 100% in Lausanne erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Academic Work Switzerland SA als Data Engineer Junior 100% arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Junior 100% in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Academic Work Switzerland SA brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Academic Work Switzerland SA weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Work Switzerland SA vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
