Delivery Solutions Architect in Zürich

Bei Databricks sind wir auf einer Mission, unseren Kunden zu helfen, die schwierigsten Daten- und KI-Probleme der Welt zu lösen, indem wir die Databricks Data Intelligence Platform nutzen. Als Delivery Solutions Architect (DSA) arbeiten Sie mit Sales, Solutions Architecture und Field Engineering zusammen, um die Einführung und das Wachstum der Databricks-Plattform zu beschleunigen. Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater, der Kunden dabei hilft, Daten- und KI-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen, zu skalieren und zu optimieren, die messbaren geschäftlichen Nutzen bringen.

Diese Rolle ist technisch und kundenorientiert und konzentriert sich auf Architektur, technische Strategie und Kundenergebnisse. Sie werden die technische Ausführung über komplexe Anwendungsfälle hinweg beeinflussen, architektonische Entscheidungen leiten und Databricks-, Kunden- und Partnerteams von technischen Gewinnen bis hin zu Produktion und Einführung ausrichten.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Definieren und beeinflussen Sie technische Ausführungsstrategien über komplexe Anwendungsfälle und mehrere Arbeitsströme innerhalb strategischer Konten.
• Fungieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater für technische Führungskräfte und Architekten der Kunden, führen Sie Architekturgespräche und leiten Sie technische Entscheidungen.
• Entwerfen Sie sichere, verwaltete und skalierbare Databricks-Architekturen unter Berücksichtigung von Leistung, Kosten, Zuverlässigkeit und langfristigen Bedürfnissen.
• Bauen und demonstrieren Sie funktionierende Lösungen, Prototypen und wiederverwendbare technische Assets, die die Ergebnisse der Kunden beschleunigen.
• Antizipieren Sie die Reife und Skalierungsbedürfnisse der Plattform und etablieren Sie Best Practices für Sicherheit, Governance und betriebliche Exzellenz.
• Fördern Sie die Einführung und Nutzung, indem Sie Architektur beeinflussen, die Lieferung freigeben und die technische Ausführung mit Geschäftsergebnissen verbinden.
• Arbeiten Sie mit Databricks-, Kunden- und Implementierungsteams zusammen, um Ressourcen abzustimmen, Risiken zu managen und die Lieferung zu beschleunigen.
• Mentorieren Sie Kollegen und tragen Sie wiederverwendbare technische Leitlinien, Frameworks und Schulungen in der gesamten Organisation bei.

Was wir suchen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, Lösungsengineering, technischer Beratung, professionellen Dienstleistungen, Datenengineering oder einer verwandten technischen Rolle.
• Erfahrung in der Beeinflussung technischer Strategien und Architekturen über komplexe Kundenanwendungsfälle oder mehrere Arbeitsströme.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder ähnlichen Sprachen mit der Fähigkeit, technische Lösungen zu erstellen, zu debuggen und zu validieren.
• Tiefes Verständnis verteilter Datensysteme, Datenengineering, Analytik, Datenlagerung, KI/ML und moderner Cloud-Architekturen.
• Erfahrung im Entwurf sicherer, verwalteter, skalierbarer und produktionsbereiter Datenlösungen.
• Fähigkeit, mehrdeutige technische Probleme zu lösen, Abwägungen zu bewerten und Lösungen durch strukturierte Analyse oder Experimente zu validieren.
• Erfahrung in der Leitung von Architekturgesprächen mit technischen Führungskräften, Architekten und leitenden Stakeholdern der Kunden.
• Starkes Verständnis für betriebliche Exzellenz der Plattform, einschließlich Sicherheit, Governance, Leistung, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, die Kundenakzeptanz, -nutzung und messbare Geschäftsergebnisse durch technische Führung voranzutreiben.
• Starke Stakeholder-Management- und bereichsübergreifende Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Teams ohne formale Autorität auszurichten.
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertiger Erfahrung.

Nice to Have:

• Erfahrung oder Zertifizierung in Databricks.
• Entwicklung von Fachwissen in einer technischen Spezialisierung wie KI/ML, Datenengineering, Streaming, Datenlagerung, Governance oder Migrationen.
• Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP und produktiven Cloud-Bereitstellungen.
• Erfahrung in der Erstellung wiederverwendbarer technischer Frameworks, Demos oder Schulungen, die über Teams hinweg skalieren.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren.

Wir bei Databricks setzen uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen.