Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: PIX4D, ein innovatives Unternehmen in Lausanne mit internationalem Flair.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25 Tage Urlaub und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Multikulturelle Umgebung mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Excel und Datenvisualisierungstools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
- Lausanne, Switzerland Full time entry Link validated
- Junior Business Data Analyst
- Pix4D
- Lausanne, Switzerland
PIX4D is seeking a talented Business Data Analyst to bridge Finance, Product Management and Commercial Operations (Sales and Marketing), develop complex analytical tools to drive strategic decisions and optimize processes.
You will be a member of PIX4D’s dynamic Finance team, in a hybrid work environment, based in Lausanne, Switzerland.
In this cross-functional role, you will query complex datasets, build dashboards, define KPIs, and translate emerging trends into actionable insights for stakeholders.
You will balance data integrity with commercial impact, transforming raw data into insights that support high-level strategic decisions.
Responsibilities
- Data Analysis & Reporting: Cleaning, manipulating, and analyzing large datasets to identify trends, patterns, and anomalies.
- Dashboard Development: Creating interactive dashboards and reports using dashboarding tools and leveraging AI-powered tools for enhanced automation and visualization.
- AI & Automation: Leveraging Generative AI, Agentic AI, and Model Context Protocol (MCP) to streamline data workflows and enhance intelligent decision-making.
- Database Querying: Using SQL to extract and prepare data from various systems.
- Actionable Insights: Translating complex data into clear, actionable recommendations for business growth, efficiency, and optimization.
- Stakeholder Collaboration: Working with cross-functional teams to define business requirements and Key Performance Indicators (KPIs).
- Data Governance: Ensuring data integrity, accuracy, and standardization.
Requirements
- Technical Skills: Proficiency in SQL, Excel (advanced), and experience using data visualization tools (e. g. Tableau, Power BI, Looker).
- AI Proficiency: Familiarity with Generative AI, Agentic AI, and Model Context Protocol (MCP) implementations.
- Analytical Abilities: Strong statistical knowledge, problem-solving skills, and attention to detail.
- Communication: Ability to tell a story with data to non-technical stakeholders.
- Education/Experience: A master’s degree in business, economics, statistics, or data analytics, coupled with a first experience in supporting data-driven decisions.
What we offer
- Exciting work with cutting-edge technology in an international company.
- Well-located office near Lausanne, with easy access by public transport.
- Flexible working hours and hybrid work possibility.
- 25 days of paid vacation.
- Employee Assistance Program with Lyra providing Mental, Legal and Financial assistance.
- Contribution to some events: Bike to Work (the biggest health and cycling promotion campaign in Switzerland), Lausanne Triathlon.
- Discounts for local stores, restaurants and other services.
- Company Social Events.
- Learning and professional development opportunities.
- Working environment
PIX4D is a unique, fun, and intellectually stimulating company where you can grow and excel in your field.
Our environment is authentic and multicultural, a place where we respect and learn from each other in the pursuit of being the best at what we do.
Get more information here .
Recruitment
PIX4D promotes diversity and offers opportunities across all levels and career paths in all of its offices regardless of gender, race, or religion.
We use standardized and structured interviews to ensure all candidates are treated equally and avoid any discrimination.
Company
When you work at PIX4D, you empower professionals worldwide to digitize reality through survey-grade georeferenced 2D maps and 3D models.
These outputs can be measured, analyzed, and shared, all based on data from images taken by plane, drone, or mobile phone.
We build solutions that take advantage of technology including reality capture, computer vision, digital twins, and machine learning to help solve our customers' most complex challenges.
Founded in 2011, PIX4D has its headquarters in Lausanne, Switzerland and commercial and R&D offices in Denver, Berlin, Tokyo, Bucharest and Madrid.
Additional information
All our candidate applications are screened by humans and not an AI recruiter.
Academic Key will never request login credentials or application fees for this role.
#J-18808-Ljbffr
Junior Business Data Analyst in Lausanne Arbeitgeber: Academic Key
Domera Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für ältere Menschen entwickelt und dabei eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert. In Zürich gelegen, bietet das Unternehmen nicht nur spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten und an einem Produkt zu arbeiten, das das Leben von Senioren nachhaltig verbessert. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem kreativen Teamgeist und der Chance, an der Spitze der Technologieentwicklung zu stehen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Business Data Analyst in Lausanne erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Junior Business Data Analyst bei Academic Key in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Business Data Analyst in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Academic Key an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Key vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
