Senior Product Owner, AI & Advanced Analytics in Sachseln

Senior Product Owner, AI & Advanced Analytics in Sachseln

Sachseln Full Time 117000 - 143000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Abbott

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von datengetriebenen Lösungen und setze komplexe Geschäftsherausforderungen in umsetzbare ML-Initiativen um.
  • Unternehmen: Abbott EPD in Basel, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Analytics und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Produktmanagement und Kenntnisse in ML und Analytics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.

Abbott Established Pharmaceuticals Division (EPD) in Basel sucht einen Senior Product Owner für Advanced Analytics, um die Entwicklung und Einführung von datengestützten Lösungen in der gesamten Organisation zu leiten. Sie werden komplexe geschäftliche Herausforderungen in umsetzbare ML- und Analyseinitiativen übersetzen und mit Market Insights, Finance, Supply Chain und Commercial Operations zusammenarbeiten, um messbare Ergebnisse zu liefern.

Senior Product Owner, AI & Advanced Analytics in Sachseln Arbeitgeber: Abbott

Abbott ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Home-Office-Möglichkeiten und einer starken Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre berufliche Entwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Schulungsprogrammen und der Chance, an globalen klinischen Studien teilzunehmen, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.

Abbott

Kontaktdaten:

Abbott Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Owner, AI & Advanced Analytics in Sachseln erhalten könntest

✨Verknüpfe mit der BI-Community

Mach dich in der Business Intelligence Welt sichtbar! Trete lokalen und Online-Communities bei, wie den Swiss BI-Meetups oder LinkedIn-Gruppen, wo sich Gleichgesinnte und Profis austauschen. So kannst du Kontakte knüpfen, die dir beim Job suchen helfen können.

✨Schau nach BI-Events und Konferenzen

Besuche Events wie das Swiss BI Forum oder ähnliche Messen. Dort hast du die Chance, direkt mit HR-Managern oder Mitarbeitenden von Firmen wie Abbott ins Gespräch zu kommen. Das ist eine super Gelegenheit, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen und vielleicht sogar ein Vorstellungsgespräch zu ergattern!

✨Data-Analysen teilen

Erstelle ein paar spannende Data-Analysen oder Dashboards, die du auf GitHub oder deiner eigenen Website teilen kannst. Wenn du deiner zukünftigen Arbeitgeberin zeigst, wie gut du Daten visualisieren und interpretieren kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck – insbesondere bei Abbott.

✨Bewirb dich direkt über uns!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website auf die Stelle bei Abbott zu bewerben! Das erhöht die Chance, dass deine Bewerbung gesehen wird und du vielleicht schon bald zu einem persönlichen Gespräch eingeladen wirst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Owner, AI & Advanced Analytics in Sachseln mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Datenanalyse
Maschinelles Lernen (ML)
Analytisches Denken
Zusammenarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig dini analytische Fähegkeite!:Im Bereich Business Intelligence isch es mega wichtig, dass du dini analytischen Fähigkeiten zeigsch. Heb e konkreti Bespiele uf, wie du mit Daten gearbeitet hesch und weli Tools oder Software du verwendet hesch. Nenn vor allem Tools wie SQL, Tableau oder Power BI, wenn du da Erfahrung hesch.

Mach dini Erfolge messbar!:Bei Business Intelligence cha es sehr hilfreich si, wenn du quantifizierbari Erfolge in dinem CV oder Bewerbung laufähsch. Heb z.B. Projekte vor, wo du mit Datenanlyse zur Verbesserung vo Geschäftsprozesse oder der Entscheidigsfindung beigetragen hesch. Das gibt dem Hiring-Team e klar Bild über din Einfluss!

Personalisiere din Bewerbungsbrief!:In dim Bewerbungsbrief sollches klar übercho, warum du genau für die Position bei Abbott geeignet bisch. Erzähl vo dinere Motivation, wie du dich im Bereich Business Intelligence weiterentwickle willst und was dich an der Firma spannend macht. Das zeigt unser Interesse und unser Engagement.

Nutze unser Online-Bewerbungsformular!:Vergiss nöd, dass wirm im besten Fall über üsere Website bewirbisch. Es macht es uns einfacher, dini Bewerbung z’verarbeiten, und zeigt, dass du dich mit Abbott auseinandergesetzt hesch. Mach's uns e chli einfacher, und bewirb dich direkt online!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abbott vorbereitet

✨Mach dich fit mit Analyse-Tools

Im Business-Intelligence-Bereich sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL fast unerlässlich. Mach dich mit diesen Tools vertraut und sei bereit, deine Erfahrungen dazu im Gespräch zu teilen. Vielleicht kriegst du sogar technische Fragen, die auf deine Kenntnis von Datenanalyse hinauslaufen!

✨Fallstudien vorbereiten

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es super wichtig, dass du bereit bist, Fallstudien zu diskutieren. Überlege dir ein paar Projekte oder Analysefälle, die du bearbeitet hast, und bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du die Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dein Problemlösungsdenken zu verstehen.

✨Soft Skills nicht vergessen

Neben den technischen Fähigkeiten sind im Business-Intelligence-Bereich auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen oder wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Zeig uns, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie du sie in der Organisation vermitteln kannst!

✨Werde neugierig auf Abbott

Natürlich wollen wir, dass du dein Wissen über Abbott weisst und welche BI-Strategien sie haben. Überlege dir, welche spezifischen Datenprojekte sie möglicherweise haben und wie du deine Fähigkeiten einbringen könntest, um diese Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert und motiviert bist, für uns zu arbeiten.