Senior Product Owner Advanced Analytics in Basel

Senior Product Owner Advanced Analytics in Basel

Basel Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Abbott Laboratories

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Advanced Analytics Projekte und entwickle datengestützte Lösungen für strategische Entscheidungen.
  • Unternehmen: Abbott, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Karriereentwicklung, wettbewerbsfähige Vergütung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine Kultur der Innovation warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Advanced Analytics und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

  • Abbott | Established Pharmaceuticals Division
  • Abbott

, we believe people can live fuller lives through better health.

Every day, our medicines and technologies help millions of people around the world manage health conditions, overcome barriers to care, and achieve better outcomes.

Within our

Branded Generics business, we provide trusted, high-quality medicines to more than 18 million people daily across Latin America, Asia-Pacific, India, and other emerging markets.

  • Our portfolio spans areas including
  • Women's Health, Gastroenterology, Cardiometabolic Health, CNS & Pain, and Respiratory Care

, helping address some of healthcare's most pressing needs.

Abbott Established Pharmaceutical Division (EPD) is looking for a

Senior Product Owner Advanced Analytics for its global Pharma Division Headquarter based in Allschwil-Basel.

About the Opportunity

The central Advanced Analytics team at Abbott Established Pharmaceuticals Division's (EPD) headquarters in Basel is a driving force behind our journey to become a data-driven organization.

We harness data, Artificial Intelligence (AI), and Advanced Analytics to unlock business value, accelerate innovation, and support sustainable growth across our global organization.

  • As a
  • Senior Product Owner Advanced Analytics

, you will play a pivotal role in driving the successful identification, development, and adoption of Advanced Analytics and Machine Learning solutions across EPD.

Working closely with stakeholders across functions such as Market Insights, Market Access, Finance, Supply Chain, and Commercial Operations, you will translate complex business challenges into impactful data-driven solutions that support strategic decision-making and measurable business outcomes.

This role serves as a critical bridge between business strategy and analytics execution, ensuring that Advanced Analytics capabilities are aligned with EPD priorities and deliver sustainable value to the organization.

  • Core Job Responsibilities
  • Strategic Analytics Leadership & Innovation
  • Own and continuously evolve the Advanced Analytics product portfolio and roadmap in alignment with EPD strategic priorities.
  • Identify opportunities where Machine Learning, AI, and Advanced Analytics can drive business value, improve performance, and support organizational transformation.
  • Translate complex business challenges into scalable analytics solutions with measurable outcomes.
  • Lead end-to-end problem definition and recommend the most appropriate AI, Machine Learning, or Advanced Analytics approach.
  • Maintain a holistic view of the project portfolio, ensuring alignment with the overall Advanced Analytics roadmap and business objectives.
  • Support budget planning, resource allocation, and prioritization decisions for analytics initiatives.
  • Drive awareness and understanding of Advanced Analytics capabilities across the EPD organization.
  • Business Partnership & Transformation
  • Serve as a trusted advisor to business leaders and stakeholders across multiple functions.
  • Build and maintain strong partnerships with key stakeholders, subject matter experts, and sponsors to ensure successful project execution and solution adoption.
  • Facilitate workshops, stakeholder engagements, and project planning sessions to identify business opportunities and align priorities.
  • Coach stakeholders to confidently navigate and leverage Machine Learning and data-driven decision-making.
  • Drive adoption of Advanced Analytics solutions through effective change management and communication strategies.
  • Champion a culture of innovation, continuous learning, and data-driven decision-making across EPD.
  • Product Execution & Delivery
  • Lead cross-functional teams consisting of Data Scientists, Data Engineers, and business stakeholders to deliver Advanced Analytics solutions.
  • Manage the full product lifecycle from opportunity identification and discovery through deployment, scaling, and continuous improvement.
  • Drive agile delivery methodologies, sprint planning, and backlog prioritization.
  • Ensure timely execution of projects by actively managing milestones, risks, assumptions, issues, and dependencies.
  • Define user journeys and business requirements in collaboration with stakeholders.
  • Ensure solutions are scalable, sustainable, and deliver a positive end-user experience.
  • Collaborate with internal and external partners to achieve project objectives and maximize business impact.
  • Governance, Risk & Value Management
  • Establish and maintain governance structures that ensure transparency, accountability, and alignment with business priorities.
  • Monitor solution performance, adoption, and value realization against defined success metrics.
  • Ensure compliance with project standards, documentation requirements, and enterprise governance processes.
  • Support responsible use of AI and data, including adherence to privacy, security, and compliance requirements.
  • Evaluate project outcomes and recommend portfolio adjustments to maximize business value and return on investment.
  • Ensure alignment with enterprise technology, data, and analytics standards.

Requirements & Qualifications

  • Bachelor's or Master's degree in Technology, Mathematics, Data Science, Statistics, Engineering, Business, Life Sciences, or a related discipline.
  • Demonstrated ability to communicate modern data technologies and analytics concepts within complex international organizations.
  • 5-7 years of Product Owner or Product Management experience within Advanced Analytics, Data Science, AI, Digital, or Data Transformation environments.
  • Proven track record of successfully leading and delivering Machine Learning and Data Science initiatives.
  • Strong understanding of the Machine Learning lifecycle, Advanced Analytics methodologies, cloud technologies, and end-to-end data ecosystems.
  • Experience managing cross-functional teams and working within agile delivery environments.
  • Demonstrated success driving organizational change, capability-building, and solution adoption.
  • Exceptional stakeholder management and communication skills, including engagement with senior executives and leadership teams.
  • Ability to structure complex business problems into actionable analytics opportunities and business cases.
  • Experience with project planning and collaboration tools such as Jira, Confluence, and Microsoft Teams.
  • Proven ability to build partnerships across global and remote teams.
  • Self-starter with strong organizational skills and the ability to manage multiple priorities in a dynamic environment.
  • Strong team player with the ability to influence and align diverse stakeholder groups toward common objectives.
  • Fluent in English; additional languages are considered an asset.
  • Experience in healthcare, pharmaceuticals, or other highly regulated industries is advantageous.
  • Working at Abbott

At Abbott, you can do work that matters and help people to live a healthier and full life, grow your career, and learn, be your true self. You will have access to:

  • Career development with an international company where you can grow the career you dream of
  • Competitive compensations and benefits
  • A company recognized as a great place to work in dozens of countries around the world and named one of the most admired companies in the world by Fortune.
  • A company that is recognized as one of the best big companies to work for as well as a best place to work for diversity, working mothers, female executives, and scientists.
  • A challenging position in a fast-growing crisis independent industry
  • To become part of a dynamic, highly educated, highly skilled, and motivated team
  • Flat hierarchies, open appreciative mentality, and efficient, constructive lines of communication
  • Multi-national environment, where we foster the development of our talents within the enterprise

Follow your career aspirations to Abbott for diverse opportunities with a company that can help you build your future and live your best life.

Abbott is an Equal Opportunity Employer, committed to employee diversity.

Connect with us at on Linked In

Facebook at and on X @Abbott News and @Abbott Global.

#J-18808-Ljbffr

Senior Product Owner Advanced Analytics in Basel Arbeitgeber: Abbott Laboratories

Abbott ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Basel, Schweiz, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, ermöglicht Abbott seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten im Bereich Biosimilars und Biologics zu arbeiten. Die Möglichkeit, Teil eines globalen Netzwerks zu sein, das sich für die Verbesserung der Gesundheit von Menschen weltweit einsetzt, macht Abbott zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle Karriere anstreben.

Abbott Laboratories

Kontaktdaten:

Abbott Laboratories Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Owner Advanced Analytics in Basel erhalten könntest

✨Verknüpfe mit der BI-Community

Mach dich in der Business Intelligence Welt sichtbar! Trete lokalen und Online-Communities bei, wie den Swiss BI-Meetups oder LinkedIn-Gruppen, wo sich Gleichgesinnte und Profis austauschen. So kannst du Kontakte knüpfen, die dir beim Job suchen helfen können.

✨Schau nach BI-Events und Konferenzen

Besuche Events wie das Swiss BI Forum oder ähnliche Messen. Dort hast du die Chance, direkt mit HR-Managern oder Mitarbeitenden von Firmen wie Abbott Laboratories ins Gespräch zu kommen. Das ist eine super Gelegenheit, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen und vielleicht sogar ein Vorstellungsgespräch zu ergattern!

✨Data-Analysen teilen

Erstelle ein paar spannende Data-Analysen oder Dashboards, die du auf GitHub oder deiner eigenen Website teilen kannst. Wenn du deiner zukünftigen Arbeitgeberin zeigst, wie gut du Daten visualisieren und interpretieren kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck – insbesondere bei Abbott Laboratories.

✨Bewirb dich direkt über uns!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website auf die Stelle bei Abbott Laboratories zu bewerben! Das erhöht die Chance, dass deine Bewerbung gesehen wird und du vielleicht schon bald zu einem persönlichen Gespräch eingeladen wirst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Owner Advanced Analytics in Basel mit Bravour zu bestehen

Fortgeschrittene Analytik
Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Stakeholder-Management
Agile Methoden
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig dini analytische Fähegkeite!:Im Bereich Business Intelligence isch es mega wichtig, dass du dini analytischen Fähigkeiten zeigsch. Heb e konkreti Bespiele uf, wie du mit Daten gearbeitet hesch und weli Tools oder Software du verwendet hesch. Nenn vor allem Tools wie SQL, Tableau oder Power BI, wenn du da Erfahrung hesch.

Mach dini Erfolge messbar!:Bei Business Intelligence cha es sehr hilfreich si, wenn du quantifizierbari Erfolge in dinem CV oder Bewerbung laufähsch. Heb z.B. Projekte vor, wo du mit Datenanlyse zur Verbesserung vo Geschäftsprozesse oder der Entscheidigsfindung beigetragen hesch. Das gibt dem Hiring-Team e klar Bild über din Einfluss!

Personalisiere din Bewerbungsbrief!:In dim Bewerbungsbrief sollches klar übercho, warum du genau für die Position bei Abbott Laboratories geeignet bisch. Erzähl vo dinere Motivation, wie du dich im Bereich Business Intelligence weiterentwickle willst und was dich an der Firma spannend macht. Das zeigt unser Interesse und unser Engagement.

Nutze unser Online-Bewerbungsformular!:Vergiss nöd, dass wirm im besten Fall über üsere Website bewirbisch. Es macht es uns einfacher, dini Bewerbung z’verarbeiten, und zeigt, dass du dich mit Abbott Laboratories auseinandergesetzt hesch. Mach's uns e chli einfacher, und bewirb dich direkt online!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abbott Laboratories vorbereitet

✨Mach dich fit mit Analyse-Tools

Im Business-Intelligence-Bereich sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL fast unerlässlich. Mach dich mit diesen Tools vertraut und sei bereit, deine Erfahrungen dazu im Gespräch zu teilen. Vielleicht kriegst du sogar technische Fragen, die auf deine Kenntnis von Datenanalyse hinauslaufen!

✨Fallstudien vorbereiten

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es super wichtig, dass du bereit bist, Fallstudien zu diskutieren. Überlege dir ein paar Projekte oder Analysefälle, die du bearbeitet hast, und bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du die Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dein Problemlösungsdenken zu verstehen.

✨Soft Skills nicht vergessen

Neben den technischen Fähigkeiten sind im Business-Intelligence-Bereich auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen oder wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Zeig uns, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie du sie in der Organisation vermitteln kannst!

✨Werde neugierig auf Abbott Laboratories

Natürlich wollen wir, dass du dein Wissen über Abbott Laboratories weisst und welche BI-Strategien sie haben. Überlege dir, welche spezifischen Datenprojekte sie möglicherweise haben und wie du deine Fähigkeiten einbringen könntest, um diese Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert und motiviert bist, für uns zu arbeiten.