Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen und gestalte innovative Lösungen für unsere Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Die attraktivste Arbeitgeberin im Kanton Aargau mit einer offenen und diversen Kultur.
- Vorteile: Wertschätzung deiner Persönlichkeit, flexible Arbeitszeiten und ein respektvolles Miteinander.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, in einem innovativen Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Python und LLM-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
- A steht nicht nur für
- KB, sondern für a lle, die bei der a ttraktivsten
- A rbeitgeberin im Kanton
- A argau in einem a ufgeschlossenen und diversen
A rbeitsumfeld tätig sind.
Obwohl Zahlen bei uns wichtig sind, bist du bei uns keine Personalnummer.
Wir bieten dir eine interessante Tätigkeit mit Wertschätzung deiner Persönlichkeit.
Innerhalb der AKB sowie im Bewerbungsprozess pflegen wir eine wertschätzende sowie respektvolle Du-Kultur. Trau dich und sprich uns per Du an.
Das erwartet dich
Für Den Aufbau Unserer Neuen Abteilung Data & AI Suchen Wir Einen AI Engineer.
Du Entwickelst KI-Anwendungen, Die In Unseren Geschäftsprozessen Integriert Werden – Vom Kreditprozess Über Die Vorsorge Bis Zur Kundenberatung – Und Baust Unsere Zentralen AI-Services Weiter Aus.
- Du Gestaltest Von Anfang An Mit, Wie Wir Künstliche Intelligenz In Der AKB Einsetzen
- Erarbeitung von Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen, Abstimmung von Testfällen und Begleitung bei der Einführung als Ansprechperson inkl. enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
- Entwicklung von KI-Anwendungen und Agenten – von der Machbarkeitsabklärung über den Prototypen bis zum produktiven Betrieb.
- Aufbau und Weiterentwicklung unserer AI-Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung im Umfeld von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und Guardrails.
- Aufbau und Anwendung der Evaluations-verfahren: Testsets, automatisierte Qualitätsmessung und Erkennung von Qualitätseinbrüchen bei Modellwechseln.
- Bereitstellung und Betrieb unserer Lösungen nach modernen Dev Ops-Prinzipien; prädiktive Modelle und datenintensive Verarbeitung auf unserer Databricks-Plattform.
- Technische Evaluierung von Anbieterlösungen.
- Das bringst du mit
- Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich (FH oder Universität) sowie idealerweise über mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion.
- Du entwickelst sicher in Python und hast LLM-Anwendungen bereits produktiv gebracht – mit RAG-Architekturen und Prompt-Engineering kennst du dich aus.
Kenntnisse zu Agent-Frameworks sind ein Plus.
- Du bringst Erfahrung in Statistik und klassischen Machine-Learning-Methoden mit.
- Du weisst, warum KI-Systeme falsche Antworten geben und wie man Antwortqualität systematisch misst und verbessert.
- Du denkst Schnittstellen und Datenflüsse von Anfang an mit und arbeitest eng mit den zuständigen Teams zusammen.
- Du arbeitest ebenso gerne mit Menschen wie mit Modellen und verstehst Anforderungsklärung sowie Einführungsbegleitung als Teil des Engineerings.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure), Container-Technologien, CI/CD rundet dein Profil ab.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil.
- Erfahrung im Banken- oder Versicherungsumfeld ist von Vorteil.
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AI Engineer (a) – 80% - 100% – Aarau Arbeitgeber: Aargauische Kantonalbank
Die Aargauische Kantonalbank ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Arbeitsumfeld in Zofingen bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Zudem profitieren Sie von einem stabilen Arbeitsplatz im öffentlichen Sektor mit umfassenden Sozialleistungen und einer starken regionalen Verankerung.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (a) – 80% - 100% – Aarau erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Aargauische Kantonalbank
Gehe auf die Karriere-Seite von Aargauische Kantonalbank und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (a) – 80% - 100% – Aarau mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Aargauische Kantonalbank suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Aargauische Kantonalbank arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aargauische Kantonalbank vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Aargauische Kantonalbank zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
