Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Zusammenarbeit und inklusiver Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Interesse an Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.
Unsere multidisziplinären Teams sind auf Tech-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir glänzen in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.
Die Rolle
Als Senior Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler beim Entwerfen, Implementieren und Warten von Datenpipelines und -architekturen. Sie arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Einblicke fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.
Wie Sie einen Einfluss haben werden
- Ob in der Cloud oder in einem lokalen Rechenzentrum, Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data und helfen unseren Kunden, ihre Daten geschäfts- oder betriebsbereit zu machen.
- Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
- Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern bei der Erstellung von Machine-Learning-Modellen zusammen.
- Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
- Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.
Was uns wichtig ist
- Sie sind vertraut mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen.
- Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und haben mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen gesammelt.
- Zusammen mit Ihrer Expertise in Python und SQL haben Sie idealerweise praktische Erfahrungen oder ein starkes Interesse an Technologien wie Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes und Java oder .NET.
- Sie haben ein gutes Verständnis der Möglichkeiten in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen und haben möglicherweise Ressourcen von Amazon AWS, MS Azure oder Google’s GCP genutzt.
- Sie besitzen einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.
Was wir bieten
- Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligung: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen.
- Engagiert für Entwicklung: Wir investieren in Ihr Wachstum und befähigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden einen positiven Einfluss zu haben.
Wir begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Unsere Versprechen
- Was wir tun: Wir liefern echten Einfluss, schnell.
- Was Sie tun werden: Sie lernen und wachsen ständig.
- Wie wir arbeiten: Wir vertrauen Ihnen.
- Woran wir glauben: Wir können die Welt besser machen.
- Wohin wir gehen: Sie können unsere Zukunft gestalten.
Senior Data Engineer in Schlieren Arbeitgeber: 1002 Zühlke Engineering AG
Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine ausgewogene Work-Life-Blend fördert und seinen Mitarbeitenden flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum Homeoffice bietet. In einer positiven und inklusiven Unternehmenskultur hast du die Chance, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und deine fachliche sowie persönliche Entwicklung aktiv voranzutreiben. Zudem profitierst du von einer Gewinnbeteiligung, die sich am Unternehmenserfolg orientiert, und kannst Teil einer globalen Gemeinschaft werden, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
1002 Zühlke Engineering AG Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer in Schlieren erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie 1002 Zühlke Engineering AG
Gehe auf die Karriere-Seite von 1002 Zühlke Engineering AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer in Schlieren mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei 1002 Zühlke Engineering AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei 1002 Zühlke Engineering AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1002 Zühlke Engineering AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen 1002 Zühlke Engineering AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
