Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer globalen und vielfältigen Gemeinschaft.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Agile Umgebung mit tollen Wachstumschancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an bedeutenden Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Daten- oder Softwareengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Advanced Data Engineer
As an Advanced Data Engineer, you are a key player in designing, implementing, and maintaining data pipelines.
You work closely with clients to understand their data needs and realise tailored solutions that drive business insights.
Your technical expertise and strong methodology help you bring your projects and clients to success.
Responsibilities
- Guide customers toward successful technical solutions to their data challenges as a trusted advisor.
- Communicate the "what", "why" and "how" of proposed solutions to technical and non‑technical stakeholders.
- Develop, test, and monitor distributed data processing pipelines.
- Extrapolate versatile data sets and sources to produce high‑quality, reproducible datasets in a scalable and maintainable way.
- Collaborate with other data roles such as Architects, Software Engineers, and Data Scientists.
- Understand the needs of many types of producers and consumers for our data services, ensuring our products meet their requirements.
- Deliver projects in an Agile way, building iteratively to produce value from data early and frequently.
- Keep yourself technically sharp, being open to learning new concepts and technologies.
Qualifications
- University degree (ETH, Uni, FH) in computer science, software engineering, data science, or a comparable education.
- At least 3 years in data or software engineering positions.
- Experience designing, building, and maintaining data products that meet the needs of data consumers.
- Understanding of common approaches to data analysis, data visualization, and optionally data science.
- Experience with a variety of data architectures (Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Data Products, streaming, batch processing).
- Experience with Cloud Data Platforms like Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric or Amazon Sage Maker.
- Practical data programming skills in Python and SQL.
- Hands‑on skills or keen interest in Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, Fast API, and programming languages such as Scala, R, Java, Type Script or .
NET.
- Hands‑on experience with both relational and non‑relational databases.
- Familiarity with big data infrastructures and concepts for storing and processing large and/or heterogeneous data volumes.
- Practical knowledge of handling varied types of structured and unstructured data (text, tabular, graph, time‑series, geospatial, image, etc.).
- Experience with agile development and Dev Ops methodologies.
- Fluency in both German and English.
Benefits
- Work-life blend: safe and healthy workplace, flexible working hours and the possibility to work from home.
- Profit share scheme: in addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success.
- Global and diverse community: opportunities to collaborate with colleagues from 16 offices worldwide and participate in team camps and celebrations.
- Commitment to development: support for growth and investing in your development.
We welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status.
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Advanced Data Engineer Arbeitgeber: 1002 Zühlke Engineering AG
Zühlke ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine ausgewogene Work-Life-Blend fördert und seinen Mitarbeitenden flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum Homeoffice bietet. In einer positiven und inklusiven Unternehmenskultur hast du die Chance, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und deine fachliche sowie persönliche Entwicklung aktiv voranzutreiben. Zudem profitierst du von einer Gewinnbeteiligung, die sich am Unternehmenserfolg orientiert, und kannst Teil einer globalen Gemeinschaft werden, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
1002 Zühlke Engineering AG Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Advanced Data Engineer erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie 1002 Zühlke Engineering AG
Gehe auf die Karriere-Seite von 1002 Zühlke Engineering AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Advanced Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei 1002 Zühlke Engineering AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei 1002 Zühlke Engineering AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1002 Zühlke Engineering AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen 1002 Zühlke Engineering AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
