Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Systeme, die Forschern helfen, ihre wissenschaftlichen Herausforderungen zu meistern.
- Unternehmen: ETH AI Center, eines der grössten AI-Zentren in Europa.
- Vorteile: Familienfreundliche Arbeitsbedingungen, kulturelle Vielfalt und attraktive Angebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Sei an der Spitze der AI-Forschung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Doktorat oder Master in Informatik, Erfahrung mit AI-Systemen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
- AI for Science Engineer
- 80%-100%, Zurich, fixed-term
The ETH AI Center is one of the largest AI centers in Europe with over 130 Professors from all 16 departments of ETH Zurich and over 1500 associated Ph D students & post-docs.
Our mission is to foster interdisciplinary AI research and pave the way from science to society.
Project background
As AI for Science Engineer you build the frontier AI systems that help researchers across ETH accelerate their research with frontier AI.
You will partner with research labs to understand their scientific challenges and co-develop agentic solutions: multi-step pipelines that plan and orchestrate simulations and experiments, curate data, evaluate models, or chain domain-specific tools in ways that weren't possible before.
This role is ideal for an engineer who wants to ship AI solutions, not just infrastructure — someone who sees a research challenge and immediately starts thinking about what combination of agents, models, and pipelines could solve it.
Part of the work is carried out together with external research and industry partners.
Job description
- Partner with research labs across ETH to identify high-impact use cases for agentic AI and co-develop novel pipelines and tools.
- Build planning and orchestration components that turn research goals into executable workflows under constraints such as cost, latency, and fidelity, and adapt as new results come in.
- Make what the system does inspectable: traceable runs, reproducible results, and interfaces that let researchers understand and steer the work.
- Support research teams with data preparation and curation, and help them optimize, specialize, and deploy models — fine-tuning, distillation, quantization, and efficient inference.
- Contribute to the evaluation and benchmarking of AI systems on scientific tasks, including open and closed frontier AI models.
- Develop and open-source reusable recipes, reference architectures, and templates that lower the barrier for others to build on.
- Stay at the frontier of agentic AI: evaluate emerging frameworks, prototype new patterns, advise research teams.
- Contribute to teaching and student projects.
- Profile
- Preferably a doctorate in computer science or a computational discipline; a master's degree with strong relevant experience is equally welcome.
Our main counterparts are researchers, so being able to engage with them on their own terms matters.
- Experience building and deploying agentic or LLM-based systems end to end, not only using them - typically 1–3 years of relevant experience, though exceptional recent graduates are encouraged to apply too.
- Strong software and systems engineering skills: services, APIs, data pipelines, containers, CI/CD.
- Hands-on experience with modern AI/ML tooling (LLM APIs, agent frameworks, RAG pipelines, Py Torch, Hugging Face) and with model optimization and efficient inference.
- Experience with GPU computing and high-performance or distributed computing environments.
- Exposure to planning, scheduling, workflow engines, or reasoning systems, and to scientific computing workflows, is an advantage; open-source contributions are a strong plus.
- An effective communicator who bridges researchers and engineers — proactive, delivery-oriented, and keen to enable others to do their best work.
- Fluency in English.
- We offer
If you are a highly motivated individual with a passion for AI and a desire to make a significant impact in a rapidly evolving field, we would love to hear from you.
Join the ETH AI Center and work at the forefront of AI research in Europe, collaborating with leading faculty, global partners, and a rapidly growing ecosystem in Zurich.
ETH Zurich is a family-friendly employer with excellent working conditions.
You can look forward to an exciting working environment, cultural diversity and attractive offers and benefits.
We value diversity and sustainability
In line with our values, ETH Zurich encourages an inclusive culture.
We promote equality of opportunity, value diversity and nurture a working and learning environment in which the rights and dignity of all our staff and students are respected.
Visit our Equal Opportunities and Diversity website to find out how we ensure a fair and open environment that allows everyone to grow and flourish.
Sustainability is a core value for us – we are consistently working towards a climate-neutral future.
Curious? So are we.
Further information about the ETH AI Center can be found on our website.
Questions regarding the position should be directed to Arnout Devos
(no applications).
We would like to point out that the pre-selection is carried out by the responsible recruiters and not by artificial intelligence.
For recruitment services the GTC of ETH Zurich apply.
About ETH Zürich
ETH Zurich is one of the world’s leading universities specialising in science and technology.
We are renowned for our excellent education, cutting-edge fundamental research and direct transfer of new knowledge into society.
Over 30,000 people from more than 120 countries find our university to be a place that promotes independent thinking and an environment that inspires excellence.
Located in the heart of Europe, yet forging connections all over the world, we work together to develop solutions for the global challenges of today and tomorrow.
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AI for Science Engineer in Zürich Arbeitgeber: 1000scholars
Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und interdisziplinäre Zusammenarbeit gefördert werden. Als Teil des ETH AI Centers haben Mitarbeitende die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Forschung zu arbeiten und mit führenden Wissenschaftlern sowie globalen Partnern zusammenzuarbeiten. Zudem legt die ETH Wert auf Vielfalt, Nachhaltigkeit und Chancengleichheit, was eine inklusive Kultur schafft, in der alle Mitarbeitenden wachsen und gedeihen können.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI for Science Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Tauch ein in die Entwickler-Communities
Nimm aktiv an Software-Entwicklungs-Meetups oder Hackathons in deiner Nähe teil. Dort triffst du Gleichgesinnte und kannst potentielle Arbeitgeber kennenlernen, die oft direkt vor Ort nach Talenten suchen.
✨Zeig, was du kannst!
Erstelle ein öffentliches Portfolio mit deinen Projekten auf GitHub oder einer ähnlichen Plattform. Das gibt potenziellen Arbeitgebern die Möglichkeit, direkt zu sehen, wie du denkst und welche Skills du mitbringst.
✨Verbindung zur Uni nutzen
Wenn du noch studierst oder frisch von der Uni kommst, schau, ob es an deiner Hochschule Praktika oder Kooperationen mit Firmen gibt. Oft haben Unis Kontakte zu lokalen Unternehmen, die bei befristeten Stellen suchen.
✨Direkt bewerben und glänzen!
Such dir Firmen wie 1000scholars, die in der Software-Entwicklung tätig sind und wende dich direkt über deren Website an sie. Wir glauben, dass ein persönliches Anschreiben und ein direkte Kontakt oft viel mehr bewirken als die herkömmlichen Bewerbungswege.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI for Science Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:In der Software-Entwicklung ischs wichtig, dass du konkrete Beispiele vo dinere Arbeit zeigisch. Erstell e cool Portfolio mit Links zu Projäkten, die du g'macht hesch. Ob GitHub-Repositories oder private Projekte – das macht din Bewerbung lebendig und überzeugete.
Use Code Snippets:Wenn du uf e befristete Stelle schaffisch, chönntsch Code Snippets oder e spezielle Projektbeschreibung i dinere Bewerbung integriere. Das zeigt, dass du nicht nume Kennisse hesch, sondern die Fähigkeit, sie umzusetze. Es isch au e super Möglichkeit, um din persönlichen Stil zu präsentiere.
Gib dine Lernerfahrige preis:In der Klinik für befristeti Ställ täts wichtig, dass du zeigsch, was du au us de Erfahrung lerne wotsch. Schreib i dinem Motivationsschreiben, wie wichtig dir Weiterbildung isch und wie du dich i der kurzen Zeit weiterentwickle wotsch. Das zeigt, dass du engagiert und offen für neui Herausforderige bisch.
Vernetz di!:Vergiss nöd, dass Networking immer wichtig isch, besonders in dr Software-Entwicklungs-Branche. Es chönnt dir hälfe, wenn du mit andere Entwickler schreibsch oder e paar Referenze hesch, wo chöne dinen Background stäerken. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerbe!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei 1000scholars vorbereitet
✨Technische Fähigkeite vorbereite
In der Software-Entwicklung musst du technische Fragen wie Code-Challenges bestehen. Mach dich mit spezifischen Sprachen oder Frameworks vertraut, die bei 1000scholars häufig verwendet werden. Übe auch das Lösen von algorithmischen Problemen auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank – das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Da es sich um eine befristete Anstellung handelt, ist es wichtig, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Zeig ein paar konkrete Beispiele aus deinem Portfolio, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast. Das gibt 1000scholars einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Software-Entwicklung geschieht oft im Team. Sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Umgebungen zu sprechen und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. 1000scholars will wissen, dass du auch an der Kommunikation im Team arbeitest, vor allem bei einer befristeten Rolle.
✨Flexibilität und Anpassungsfähigkeit zeigen
In einer befristeten Anstellung ist es wichtig, schnell auf Veränderungen reagieren zu können. Zeig, dass du flexibel bist und dich schnell in neue Technologien oder Abläufe einarbeiten kannst. Erzähl von Beispielen, wo du diese Fähigkeiten bereits unter Beweis gestellt hast!
